- 각국이 데이터, 인프라 및 AI 기술을 통제하려 함에 따라 ‘소버린 AI(주권 AI)’ 개념이 전략적 우선순위가 되고 있다.
- 태국은 외국 기술 의존에 따른 보안 리스크를 줄이기 위해 국산 AI 개발을 촉진하고 있다.
- AI 주권은 단순히 데이터를 국내에 저장하는 것을 넘어 기술 소유권, 시스템 운영 및 법적 통제권까지 포함한다.
- 2030년까지 전 세계 AI 지출의 30~40%(약 6,000억 달러 규모)가 주권 요소의 영향을 받을 것으로 추정된다.
- 독립적인 생태계 구축을 위해 각국은 GDP의 최소 1%를 AI 인프라에 투자해야 한다.
- 태국은 글로벌 빅테크와 직접 경쟁하는 대신 도메인 특화(domain-specific) AI 모델을 개발하는 전략을 선택했다.
- 국산 언어 모델은 지역적 맥락을 잘 이해하므로 교육, 법률 및 공공 서비스에 더 적합하다.
- 국가 데이터가 외국 AI 플랫폼에 종속될 경우 ‘락인(lock-in)’ 리스크가 발생하여 향후 전환이 어려워진다.
- 에이전틱 AI(agentic AI)로의 전환은 국내 통제 없이 국가 인프라에 통합될 경우 리스크를 증폭시킨다.
- 정부는 국민들이 국산 AI를 사용하여 시스템 개선을 위한 데이터를 생성할 수 있도록 인프라와 컴퓨팅 비용을 보조해야 한다.
📌 결론: AI는 단순한 기술이 아닌 국가 주권의 문제이며, 전 세계 AI 지출의 30~40%가 이 요소와 직결되어 있다. 태국은 분야별 특화 AI와 GDP 1% 이상의 인프라 투자를 통해 실용적인 길을 걷고 있다. 그러나 높은 비용과 외국 의존 위험은 여전히 큰 과제다. 국산 AI, 특히 에이전틱 AI의 개발 여부가 향후 디지털 자립과 안보를 결정지을 것이다.
