- 분석에 따르면 싱가포르의 AI 전략은 현재 기술과 응용에 집중되어 있지만 ‘AI 주권’ 문제는 충분히 해결하지 못하고 있다.
- 저자 마커스 로(Marcus Loh)는 싱가포르의 AI 경제가 프런티어 모델, AI 토큰, 반도체 칩이라는 세 가지 전략적 요소에 의존하고 있다고 진단했다.
- 싱가포르 기업의 약 70%가 현재 어느 정도 AI를 사용하고 있으며, 대부분 GPT, Claude, Gemini와 같은 폐쇄형 모델에 기반하고 있다.
- 이러한 시스템은 높은 성능을 제공하지만 동시에 외국 기업 및 정부에 대한 의존성을 창출한다.
- 이 기사는 소수의 대형 AI 공급업체의 정책 변경이나 액세스 권한 제한이 싱가포르의 은행, 항만, 교육 및 중소기업에 동시에 영향을 미칠 수 있다고 경고한다.
- 저자는 공급업체 다변화 및 주요 부문에 대한 장기 계약을 포함한 국가적 차원의 ‘모델 액세스’ 전략 구축을 제안한다.
- 또 다른 위험은 기업이 대규모 에이전틱 AI(agentic AI)를 도입함에 따라 AI 토큰 비용이 급증하는 것이다.
- OpenRouter의 분석에 따르면 GPT-5.5의 가격은 GPT-5에 비해 두 배로 뛰었으며, 추론 및 대형 컨텍스트 창을 사용할 때 실제 비용은 50-90% 증가한다.
- Gartner는 에이전틱 워크플로우가 현재 AI 쿼리보다 5~30배 더 많은 토큰을 소비할 수 있다고 예측한다.
- 우버(Uber)는 앤스로픽(Anthropic)의 Claude에 대한 높은 의존도 때문에 단 몇 달 만에 2026년 AI 예산을 모두 소진한 것으로 알려졌다.
- 엔비디아 부사장 브라이언 카탄자로(Bryan Catanzaro)는 일부 연구 그룹의 경우 컴퓨팅 비용이 인건비를 넘어섰다고 밝혔다.
- 중국은 현재 하루 140조 개 이상의 토큰을 소비하고 있으며, 이는 2년 만에 1,000배 이상 증가한 수치다.
- 저자는 싱가포르가 AI 토큰을 석유, 물 또는 식량 비축물과 유사한 전략적 자원으로 간주해야 한다고 제안한다.
- 세 번째 위험은 미국 GPU에 대한 의존으로, 싱가포르 내 AI 워크로드의 대부분이 워싱턴의 수출 통제를 받는 엔비디아 칩에서 실행된다는 점이다.
- 미국의 HR 2683 법안은 AI GPU에 대한 클라우드 접속도 기술 수출의 한 형태로 통제할 수 있도록 허용한다.
- 싱가포르는 현재 GPU 우선 공급이나 장기적인 칩 공급에 대해 미국으로부터 공개적인 약속을 받은 바가 없다.
- 이 글은 컴퓨팅, 모델 액세스, 토큰 가격 책정이 모두 통제 불능 상태가 되면 싱가포르의 AI 경제가 전략적으로 취약해질 수 있다고 주장한다.
📌주권 AI는 AI 시대 싱가포르의 생존 문제가 될 것이다. 싱가포르가 인력 양성과 AI 도입 촉진에는 성공할 수 있겠지만, 여전히 프런티어 모델, 토큰 가격 책정, 그리고 미국이 통제하는 GPU에 대한 의존 위험에 직면해 있다. 저자는 싱가포르가 AI를 석유나 전력과 같은 국가 전략 인프라로 보아야 한다고 주장한다. 여기에는 토큰 비축, AI 모델 액세스 보장, 그리고 미래의 중단이나 지정학적 압력을 피하기 위한 반도체 장기 관계 구축이 포함된다.
