- 하버드 경영대학원과 INSEAD의 연구에 따르면, AI 네이티브 스타트업은 전통적인 스타트업에 비해 신입 인력을 적게 채용하는 것으로 나타났다.
- 이 연구는 2020~2024년 기간의 Y Combinator 소속 스타트업과 같은 기간 벤처 캐피털 투자를 받은 다수의 미국 스타트업을 분석했다.
- AI 네이티브 스타트업은 내부 생산성 향상을 위해 AI를 사용하면서, 고객에게 제공하는 제품에 AI를 직접 통합하는 기업으로 정의된다.
- AI 네이티브 스타트업은 비AI 네이티브 기업에 비해 인력 규모가 약 25% 더 작다.
- 전체 인력 중 엔지니어 비율은 약 13% 더 높으며, 이는 기술 역량에 대한 막대한 수요를 반영한다.
- 신입 사원과 관리직 비율은 다른 스타트업보다 모두 약 15% 더 낮다.
- 반대로 시니어급 인력 비율은 약 20% 더 높아, 기업들이 경험 풍부한 전문가 채용을 우선시하고 있음을 보여준다.
- 이러한 스타트업의 인력은 주로 명문대 졸업생이며 실리콘밸리에 집중되어 있고, 대다수가 남성이다.
- 연구 결과는 AI가 모든 노동자에게 직업적 기회를 확대할 것이라는 견해에 의문을 제기한다.
- 연구진은 AI에 대한 접근과 사용의 불균형이 노동자 사이뿐만 아니라 기업 창업자 사이의 역량 격차를 심화시킬 수 있다고 경고했다.
📌 연구에 따르면 AI 네이티브는 기업의 운영 방식뿐만 아니라 채용 전략까지 재편하고 있다. AI 네이티브 스타트업은 신입 인력에게 기회를 넓혀주는 대신, 인력 규모를 25% 줄이고 시니어 비율은 20% 늘리며 신입 사원은 15% 줄이는 등 더 적은 수의 엔지니어와 전문가 집단을 선호하고 있다. 이러한 추세는 AI가 보편화됨에 따라 기술 격차, 직업적 기회의 불균형 및 노동 시장의 불평등을 심화시킬 수 있다.
