- AI 데이터 센터가 새로운 AI 애플리케이션 가동을 위해 더 많은 CPU를 필요로 함에 따라, 성숙기에 접어든 저성장 분야로 여겨졌던 CPU 시장이 완전히 변화하고 있다.
- Bernstein Research 등 주요 연구 기관에 따르면 AI 데이터 센터용 CPU 시장은 향후 5년간 매년 40% 이상 성장하여 2030년에는 2200억 달러를 넘어설 것으로 전망된다.
- 초기 AI 단계는 모델 학습에 집중되어 CPU/GPU 비율이 약 1:8이었으나, 현재는 1:4로 증가했으며 AI 추론 및 에이전트 AI의 확산에 따라 1:1까지 근접할 것으로 예상된다.
- 뱅크오브아메리카(BoA)는 AI 에이전트가 계획 수립, 데이터 검색 등 많은 조율 업무를 생성하며, 이러한 업무는 저지연성이 중요해 GPU보다 CPU가 더 적합하다고 분석했다.
- CPU 수요 급증은 PC 시장을 포함한 전자 산업 전반에 공급 부족을 일으켰으며, 수많은 신규 기업의 경쟁 참여를 유도하고 있다.
- 퀄컴은 데이터 센터용 CPU 주문이 매우 빠른 속도로 증가하고 있으며, 이를 모바일 칩 이외의 가장 강력한 성장 시장 중 하나로 보고 있다.
- 엔비디아는 처음으로 ‘Vera’ CPU를 단독 판매하기 시작했다. 젠슨 황 CEO는 CPU 부문에서만 연간 약 200억 달러의 매출을 올릴 것으로 내다봤다.
- 인텔은 여전히 시장 점유율 50% 이상을 유지하고 있다. 립부 탄(Lip-Bu Tan) CEO는 최근 몇 주간 CPU 공급 확대를 요청하는 고객사가 급증했다고 밝혔다.
- AMD는 향후 5년간 CPU 시장이 최소 35% 성장할 것으로 전망하며, 이는 과거 연평균 3~4% 성장에 비해 비약적인 수치다.
- ARM은 서버용 물리 CPU를 처음 선보이며 경쟁에 뛰어들었다. 2030년까지 해당 부문 매출 150억 달러 달성을 목표로 하고 있다.
- 구글, 아마존, 마이크로소프트는 모두 자사 데이터 센터를 위해 ARM 아키텍처 기반의 독자 CPU를 개발 중이다.
- 중국 또한 미국 기술 의존도를 낮추기 위해 하이곤(Hygon), 화웨이, 룽손(Loongson) 등을 필두로 국산 CPU 개발에 박차를 가하고 있다.
- 미디어텍은 엔비디아와 협력하여 ‘RTX Spark’ 슈퍼칩을 개발, 에이전트 AI를 위한 차세대 PC 시장 개척에 나섰다.
📌 AI는 CPU를 저성장 시장에서 반도체 산업의 가장 큰 격전지 중 하나로 탈바꿈시키고 있다. AI 데이터 센터용 CPU 시장은 2030년까지 2200억 달러를 돌파할 것으로 보이며, 에이전트 AI와 추론 수요로 인해 CPU/GPU 비율이 1:8에서 1:1을 향해 가고 있다. 인텔과 AMD뿐만 아니라 엔비디아, 퀄컴, Arm, 구글, 아마존, 미디어텍 및 다수의 중국 기업들이 참전하며 CPU는 차세대 AI 인프라에서 GPU만큼이나 중요한 전략적 부품이 되었다.
