현장 연구에 따르면 “AI 일자리”로 홍보되는 많은 업무가 실제로는 불안정한 근로 조건과 낮은 소득을 수반하는 데이터 라벨링(데이터 주석) 노동인 것으로 나타났습니다.
노동자들은 AI를 위한 학습 데이터를 생성하기 위해 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 분류, 라벨링, 테스트, 검수해야 합니다.
이 인력은 기술 기업뿐만 아니라 은행, 보험사, 의료 기관, 그리고 국방 분야를 포함한 정부 기관에도 서비스를 제공합니다.
중국과 호주의 노동자 10명을 대상으로 한 초기 조사에 따르면, 선진국의 박사 학위나 STEM 자격증을 가진 사람들은 시간당 약 400~800 호주달러(약 260~520 미국 달러/시간)의 전문적인 업무를 맡을 수 있습니다.
반면, 대다수의 노동자는 객체 경계 박스 그리기나 오디오 라벨링과 같은 반복적인 작업만 수행하며 하루에 약 6 호주달러(약 3.9 미국 달러/일) 이하를 받습니다.
많은 이들은 소득이 생활비를 충당하기에 족하지 않으며, 장시간 노동이 눈의 피로와 요통을 유발한다고 말합니다.
노동자들은 대개 계약이 없고 플랫폼의 “사용자”로 간주되며 평가 결과에 대해 이의를 제기할 권리가 거의 없습니다.
그들은 종종 자신이 어떤 회사에서 일하고 있는지, 혹은 인간인지 AI인지 누구(또는 무엇)가 자신의 업무 품질을 평가하는지 알지 못합니다.
중국의 플랫폼들은 작업이 기준을 충족한 후에야 대금을 지불하기 때문에, 많은 노동 시간이 무급으로 처리될 수 있습니다.
많은 노동자들은 AI가 단순한 업무를 점점 더 대체하면서 자신들에게는 더 어렵지만 그에 상응하는 보상을 받지 못하는 일들만 남겨지고 있음을 깨닫고 있습니다.
기업들은 다른 일자리 선택지가 적은 장애인, 임산부, 신규 졸업자와 같은 취약 계층을 점점 더 많이 고용하고 있습니다.
이 연구는 과제가 AI가 창출하는 일자리의 양에 있는 것이 아니라 일자리의 질과 이 노동력을 보호할 체계를 구축할 필요성에 있다고 주장합니다.
📌 이 연구는 AI의 발전 이면에는 불안정한 조건 속에서 데이터 라벨링 작업을 묵묵히 수행하는 노동력이 존재함을 보여줍니다. 일부 전문가들은 시간당 400~800 호주달러(약 260~520 미국 달러/시간)를 받을 수 있는 반면, 대다수는 하루에 약 6 호주달러(약 3.9 미국 달러/일)밖에 벌지 못합니다. AI가 점점 더 많은 작업을 자동화함에 따라, 이들은 여전히 계약, 교섭권, 장기적인 보호가 결여된 상태에서 더 어려운 업무를 떠맡아야 처지에 놓여 있습니다.
