- 아마존 웹 서비스(AWS)와 엔비디아는 생성형 AI, AI 에이전트 및 물리적 AI를 위한 인프라 역량을 대폭 강화하기 위해 협력을 확대합니다.
- AWS는 2027~2028년 기간 동안 전 세계적으로 200만 개의 엔비디아 GPU를 추가로 배치할 계획입니다.
- 이번 새 계획은 고객 수요가 예상을 훨씬 뛰어넘음에 따라, 2026년부터 100만 개 이상의 칩을 도입하기로 했던 기존 약속에 추가된 것입니다.
- AWS는 점점 더 복잡해지는 AI 워크로드를 지원하기 위해 Vera 아키텍처 기반의 차세대 CPU를 통합할 예정입니다.
- 또한 대규모 컴퓨팅 클러스터의 성능을 개선하기 위해 NVLink Fusion 기술과 고대역폭 메모리를 통한 네트워크 업그레이드가 이루어집니다.
- 엔비디아의 cuDF 소프트웨어를 사용하는 아마존의 데이터 분석 서비스는 표준 구성보다 약 3.7배 빠른 처리 속도를 달성합니다.
- 이번 업그레이드는 표준 칩만 사용하는 시스템에 비해 비용 대비 성능을 약 30% 개선합니다.
- 아마존의 벡터 검색 서비스는 GPU에서 실행 시 인덱스 구축 시간을 약 9배 단축합니다.
- 아마존 로봇 공학 부문은 엔비디아와 협력하여 차세대 창고 로봇의 학습을 가속화할 시뮬레이션 도구를 개발하고 있습니다.
- AWS는 정부 기관 및 국방 분야의 민감한 컴퓨팅 요구 사항을 위해 10만 개의 칩을 별도로 할당했습니다.
- 엔비디아에 따르면, 새로운 하드웨어 시스템은 이전 세대보다 추론 속도는 최대 4.6배, 그래픽 성능은 2.1배 더 높습니다.
- AWS와 엔비디아 경영진은 가속 컴퓨팅 수요가 계속해서 예측을 상회하고 있으며, 이는 향후 몇 년간 AI 지출이 강력하게 증가할 것이라는 신뢰를 반영한다고 언급했습니다.
📌 아마존과 엔비디아는 AI의 장기적인 성장에 매우 큰 승부수를 던지고 있습니다. 기존 100만 개 칩 도입 약속에 200만 개의 GPU를 추가하고 CPU, 네트워크, 소프트웨어 업그레이드를 병행하는 것은 유례없는 규모의 인프라 확장 경쟁을 의미합니다. 처리 성능 3.7배 향상, 추론 속도 4.6배 증가, 정부용 10만 개 칩 할당은 AWS가 2027~2028년 기간 동안 기업, AI 연구소 및 공공 부문을 모두 아우르겠다는 의지를 보여줍니다.
