- Китай начал пилотную эксплуатацию нового государственного узла вычислений ИИ, что знаменует собой важный шаг в национальной стратегии инфраструктуры ИИ.
- Узел развернут в Чжэнчжоу (провинция Хэнань) и является частью сети SuperComputing Network (SCNet).
- Система использует три платформы scaleX, разработанные компанией Sugon, поддерживающие более 30 000 отечественных карт-ускорителей ИИ.
- SCNet официально не раскрыла общую вычислительную мощность, но, исходя из производительности scaleX, общая мощность может достигать 15 Эфлопс.
- 1 Эфлопс (EFLOPS) равен одному квинтиллиону операций с плавающей запятой в секунду — это эталон для суперкомпьютеров и высокопроизводительного оборудования ИИ.
- Если мощность достигнет 15 Эфлопс, этот узел значительно превзойдет El Capitan — самый мощный суперкомпьютер в мире на данный момент (1,8 Эфлопс).
- Открытая архитектура позволяет использовать смешанное развертывание карт-ускорителей различных отечественных брендов, сохраняя совместимость с популярными экосистемами ПО, такими как CUDA.
- SCNet подчеркивает цель устранения расточительства ресурсов, вызванного несовместимостью оборудования и программного обеспечения.
- Узел предназначен для крупномасштабных сценариев ИИ: обучения моделей с триллионами параметров, высокопроизводительного вывода и ИИ для науки (AI for Science).
- Тестирование проходит на фоне продвижения Китаем гипермасштабируемых моделей, таких как Ernie 5.0 (2,4 трлн параметров) и Qwen 3-Max (более 1 трлн параметров).
- Крупнейшие технологические компании Китая одновременно инвестируют в инфраструктуру: от суперкластера Huawei Atlas 950 до Panjiu AI Infra 2.0 от Alibaba.
📌 Заключение: Китай начал тестирование нового государственного вычислительного узла ИИ в Чжэнчжоу (провинция Хэнань) в рамках сети SCNet. Испытание отечественного узла ИИ с расчетной мощностью 15 Эфлопс показывает, что Китай ускоряет достижение автономии в инфраструктуре ИИ в беспрецедентных масштабах. Благодаря способности поддерживать модели с триллионами параметров и открытой архитектуре, совместимой с международным ПО, этот проект не только решает проблему распределения ресурсов, но и закладывает основу для глобальной конкуренции в области ИИ, где вычислительная инфраструктура становится ключевым стратегическим преимуществом.
