Американские технологические компании реструктурируют свои инженерные отделы в компактные «поды» (подразделения), состоящие из людей и ИИ-агентов, работающих вместе.
Под обычно состоит всего из 1–8 сотрудников, но при этом включает в себя множество ролей, таких как инженеры, дизайнеры и прикладные ученые.
В настоящее время ИИ-агенты берут на себя все больший объем работы по разработке программного обеспечения, включая написание кода, тестирование и развертывание продуктов.
Благодаря ИИ-ассистентам по кодингу компании могут создавать продукты с гораздо меньшим количеством персонала, чем требовалось при традиционной модели.
Coinbase недавно уволила около 14% своих сотрудников, чтобы реорганизовать структуру по модели «ИИ-нативных подов» (AI-native pods).
Генеральный директор Брайан Армстронг заявил, что компания сосредоточится на найме сотрудников, способных управлять «флотом агентов» (fleet of agents), вместо больших штатов.
Coinbase также тестирует «команды из одного человека», где один специалист при поддержке ИИ одновременно выполняет роли инженера, дизайнера и контент-менеджера продукта.
Роб Витофф, руководитель платформы Coinbase, отметил, что для проекта ИИ-консультанта теперь требуется команда всего из 3 человек вместо 10–15, как было раньше.
По словам Витоффа, небольшие группы значительно сокращают время, затрачиваемое на совещания, обзоры и внутреннюю синхронизацию, что ускоряет разработку продукта.
Он считает, что именно поэтому стартапы обычно работают быстрее крупных предприятий — из-за меньших накладных расходов и более высокого уровня консенсуса.
Эксперт Ernst & Young отметил, что под — это следующий шаг в эволюции модели scrum-команд, которая много лет назад заменила каскадную модель (waterfall).
Разница лишь в том, что сейчас поды усиливаются за счет сверхмощных ИИ-инструментов, поэтому число людей в них продолжает сокращаться.
Дипак Сингх из AWS полагает, что чем мощнее становится ИИ, тем меньше сотрудников требуется в команде.
Amazon уже давно известна своей моделью «команды из двух пицц» (two-pizza team) — то есть группы, достаточно малой, чтобы ее можно было накормить двумя пиццами, для ускорения принятия решений.
По словам Сингха, команду из 16 человек теперь можно разделить на 2 небольших пода по 8 человек для концентрации на конкретных проектах.
Сингх отметил, что большие команды часто тратят большую часть времени на внутренние коммуникации, а не на реальное создание продукта.
Эта тенденция показывает, что ИИ не только меняет рабочие инструменты, но и переформатирует организационную структуру технологических предприятий.
📌 Заключение: Модель «ИИ-нативного пода» становится новым стандартом для технологической индустрии, поскольку ИИ-агенты становятся достаточно мощными, чтобы заменить большую часть рутинной технической работы. Компании теперь отдают приоритет ультрамалым, но многофункциональным командам, где несколько сотрудников могут управлять целой «армией ИИ» для разработки продуктов со скоростью стартапа. Это может снизить спрос на традиционный найм инженеров, но одновременно повысит ценность специалистов, умеющих эффективно взаимодействовать с ИИ. В будущем структура ИТ-компаний может трансформироваться из сотен инженеров в сеть сверхэффективных подов под управлением ИИ.
