Американские ИИ-компании, фонды прямых инвестиций и профсоюзы создали альянс American Infrastructure Alliance для продвижения ответственного развития центров обработки данных.
В состав альянса вошли Blackstone, OpenAI, QTS, SoftBank Group и крупные профсоюзы, такие как IBEW.
Альянс планирует вести лоббистскую деятельность в 7 штатах: Техас, Джорджия, Огайо, Айова, Пенсильвания, Индиана и Южная Каролина.
Цель состоит в сотрудничестве с правительственными органами штатов и местными властями для разработки стандартов, условий и механизмов защиты сообществ для дата-центров начиная с 2027 года.
В свою очередь, стороны хотят предотвратить введение мораториев или запретов на строительство новых дата-центров.
Альянс утверждает, что всеобъемлющие запреты могут замедлить экономический рост и повлиять на рабочие места среднего класса.
Профсоюзы хотят гарантировать, что работники и местные сообщества будут играть роль в процессах принятия решений и надзора за проектами.
Центры обработки данных стали заметной политической проблемой в преддверии промежуточных выборов 2026 года.
Некоторые политики-прогрессивисты предложили ввести общенациональную паузу на строительство новых дата-центров до тех пор, пока не будут приняты меры по обеспечению безопасности ИИ.
Некоторые губернаторы, ранее поддерживавшие масштабные инвестиции в дата-центры, теперь ужесточили условия или приостановили одобрение проектов из-за негативной реакции избирателей.
Опрос, проведенный альянсом в Огайо, показал, что 67% респондентов негативно оценивают дата-центры, в то время как положительно — лишь 18%.
Уровень поддержки возрастает, если проекты обязуются удерживать низкие цены на электроэнергию, создавать рабочие места и увеличивать налоговые поступления.
📌 Заключение: Ключевой вопрос больше не в том, строить ли дата-центры, а в том, на каких условиях и кто несет расходы. Альянс смещает акцент с общенационального лоббирования на соглашения с местными властями, увязывая инвестиции в ИИ с рабочими местами, налогами, ценами на электроэнергию и участием общественности. Это также важный урок для Вьетнама при развитии ИИ-инфраструктуры: необходимо одновременно оценивать потребности в электроэнергии, воде, земле, окружающей среде, безопасности данных и местной экономической выгоде.
