По мнению OpenAI, выпуск GPT-6 Astra в будущем может рассматриваться как отправная точка AGI.
Президент OpenAI Грег Брокман отметил, что единого определения AGI не существует, однако многие будут рассматривать текущий этап как важный рубеж.
В статье утверждается, что мир, возможно, вступил в эру AGI около года назад, хотя это еще не получило четкого признания.
Инвестор Винод Хосла определяет AGI как состояние, когда ИИ способен выполнять 80% задач в 80% профессий, создающих экономическую ценность.
Хотя этот порог еще не достигнут, автор считает, что бизнесу необходимо срочно готовиться к адаптации к ИИ.
Предприниматель Билл Нгуен заявил, что эра AGI фактически началась несколько месяцев назад.
По его словам, отличительной чертой GPT-6 Astra является способность управлять компьютером в сочетании с генерацией изображений, видео и автономным поиском инструментов, необходимых для выполнения задач.
Билл Нгуен также отметил, что Anthropic Fable 5.1 и GPT-6 Astra способны самостоятельно находить ресурсы для работы, а не просто отвечать на вопросы.
Он считает, что руководители OpenAI и Anthropic до сих пор недооценивают истинные возможности этих моделей.
Билл Нгуен отметил, что поворотный момент AGI начался с Anthropic Opus 4.5 в ноябре прошлого года, а затем получил ускорение благодаря способности моделей ИИ использовать инструменты.
По его словам, текущее ограничение заключается уже не в возможностях моделей, а в амбициях внедрения со стороны отдельных лиц и бизнеса.
Он прогнозирует, что ИИ будет получать все большую автономию для взаимодействия с приложениями, учетными записями и рабочей средой.
📌 AGI больше не является далекой целью и постепенно становится реальностью благодаря таким моделям, как GPT-6 Astra и Anthropic Fable 5.1. Главное отличие заключается в том, что ИИ теперь может самостоятельно находить инструменты, получать доступ к ресурсам и выполнять цепочки сложных задач вместо человека. Несмотря на отсутствие единого определения AGI, многие эксперты сходятся во мнении, что нынешний барьер кроется главным образом в скорости внедрения на предприятиях, а не в возможностях самого ИИ.
