- Искусственный интеллект меняет традиционную карьерную траекторию в банковской сфере: молодым сотрудникам, возможно, придётся управлять ИИ-агентами с первого рабочего дня, вместо того чтобы годами ждать перехода на руководящие должности.
- Кевин Снидер, руководитель Goldman Sachs в Азиатско-Тихоокеанском регионе за исключением Японии, считает, что новые сотрудники должны уметь эффективно использовать целую «виртуальную армию» ИИ-агентов.
- Раньше младшие сотрудники занимались аналитикой, подготовкой документов и другими базовыми задачами, постепенно продвигаясь к управленческим должностям. Теперь ИИ берёт на себя всё больше этой работы.
- Главное последствие заключается не только в сокращении рабочих мест, но и в переносе управленческих функций на передовую. Сотрудники, непосредственно выполняющие работу, одновременно становятся теми, кто ставит задачи ИИ-агентам, проверяет результаты и контролирует их работу.
- По мнению Снидера, межпоколенческий вызов особенно затрагивает средний менеджмент, поскольку некоторые традиционные функции координации на этом уровне могут оказаться ненужными.
- Сандра Петерсон из Clayton, Dubilier & Rice отмечает, что пирамидальная модель кадровой структуры банков и компаний, оказывающих профессиональные услуги, может радикально измениться.
- Когда ИИ выполняет большую часть начальной работы, компаниям может потребоваться меньше новых выпускников. Это меняет саму основу системы подготовки будущих специалистов.
- Денежно-кредитное управление Сингапура также отмечает аналогичную тенденцию: сотрудникам операционных подразделений придётся переходить к управлению ИИ-агентами и надзору за их работой.
- Сингапур готовится к этим изменениям, обучая банковских сотрудников навыкам работы с ИИ и сотрудничая с университетами для корректировки компетенций выпускников.
- Снидер также видит большие возможности для молодёжи: ИИ сокращает ресурсы, необходимые для запуска бизнеса, снижая барьеры для предпринимательства.
📌 Самое глубокое изменение может заключаться не в том, сколько рабочих мест заменит ИИ, а в том, как он перестроит организационные структуры. Прежняя модель «младшие сотрудники выполняют работу → менеджеры среднего звена руководят людьми → высшее руководство принимает решения» может смениться моделью «молодые сотрудники и множество ИИ-агентов → меньше управленческих уровней → высшее руководство». Это ставит два важных вопроса: как компании будут готовить будущих экспертов, если ИИ устранит начальные задачи, на которых сотрудники традиционно учились профессии, и какие новые роли займут менеджеры среднего звена?
