25 октября 2026 года издание The Korea Times со ссылкой на отчет Rockbridge Network Korea сообщило, что южнокорейские разработчики все больше зависят от базовых китайских моделей ИИ.
Среди 1845 моделей, опубликованных южнокорейскими аккаунтами на Hugging Face в период с января по август 2026 года, 49,3% были основаны на китайских моделях, 35,9% — на американских и 14,9% — на отечественных.
Доля моделей, разработанных на китайских платформах, резко возросла с 1,2% в 2023 году до 22% в 2025 году и достигла 49,3% за первые 8 месяцев 2026 года.
Модель Qwen от Alibaba заняла лидирующее положение с 864 моделями (46,8%), за ней следуют Gemma от Google (14,7%), Llama от Meta (13,8%), EXAONE от LG (9,3%) и Kanana от Kakao (2,7%).
Модели с открытыми весами, такие как Qwen и Gemma, позволяют разработчикам скачивать их, проводить точную настройку (fine-tuning) на корейских данных и развертывать локально без полной зависимости от облачных сервисов.
Qwen поддерживает 119 языков, предлагает различные размеры моделей и богатую экосистему инструментов,что облегчает разработку ИИ-приложений.
В отчете отмечается, что стоимость вывода китайских моделей примерно в 34 раза ниже, чем у сопоставимых топовых моделей, однако это преимущество сокращается примерно до 4 раз при оценке по всему тестовому бенчмарку.
Эксперты предупреждают о рисках зависимости от экосистемы Alibaba, изменения лицензий или сбоев в работе из-за технологической напряженности между США и Китаем.
Опрос 102 малых и средних предприятий показал, что 80,2% обеспокоены утечкой данных, а 67,7% — отсутствием прозрачности при обработке персональных данных.
В отчете предлагается, чтобы Южная Корея разработала безопасные, надежные отечественные базовые модели и одновременно создала мощную экосистему ИИ для обеспечения технологического суверенитета.
📌 Заключение: Популярность Qwen отражает конкурентные преимущества китайских ИИ-моделей с открытыми весами в плане стоимости, возможности настройки и экосистемы разработки. Тем не менее,показатель в 49,3% отражает только модели, опубликованные на Hugging Face, и не представляет все ИИ-сервисы в Южной Корее. В отчете предупреждается о рисках, связанных с технологической зависимостью,лицензированием и цепочками поставок, и предлагается стратегия, сочетающая использование международных моделей с развитием собственных базовых возможностей ИИ.
