Автор: lethuha

📌 Резюме: ИИ напрямую генерирует доход и сокращает операционные расходы банка. С 3 миллиардами взаимодействий через виртуального помощника Erica и миллионами транзакций, автоматизированных ИИ, Bank of America становится глобальной моделью трансформации ИИ в банковском деле. Технологический бюджет Bank of America составляет 13 миллиардов долларов США, из которых 4 миллиарда долларов выделено на проекты инноваций в области ИИ. Специалист теперь может обслуживать 50 клиентов вместо 15, благодаря инструментам ИИ для синтеза данных и предложения контента.

Многие руководители внедряют ИИ как «программный проект»: покупают лицензии, проводят обучение, внутренние коммуникации, измеряют уровень использования, но эффективность остается неясной. Причина кроется не в технологии, а в управлении изменениями (change management): компании не перестраивают рабочие процессы для гармонизации человека и ИИ. Практический пример: 60 000 сотрудников – Глобальное внедрение Copilot Технологическая корпорация внедрила Microsoft Copilot для своих отделов продаж в более чем 200 странах. Вместо простой раздачи лицензий, они создали программу «Adoption in a Box» (Набор для внедрения) с подробными инструкциями, адаптированными под конкретные роли. Три золотых правила для превращения ИИ в реальную ценность Руководители должны измерять успех по времени цикла, уровню…

Согласно расследованию Wall Street Journal, китайский стартап INF Tech, базирующийся в Шанхае, получил законный доступ к 2300 AI GPU Nvidia Blackwell (GB200), запрещенным к продаже в Китай, арендовав вычислительные мощности у индонезийской телекоммуникационной компании Indosat Ooredoo Hutchison. 📌 Резюме: Случай с китайским стартапом INF Tech, арендующим 2300 GPU Blackwell через индонезийского телекоммуникационного оператора Indosat, выявляет серьезную лазейку в экспортном контроле ИИ США: Китай может получить доступ к передовому оборудованию через облачную инфраструктуру третьей стороны. Хотя сделка законна на бумаге, эксперты обеспокоены тем, что это «новая модель обхода», позволяющая китайским компаниям обучать ИИ следующего поколения без непосредственного владения запрещенным оборудованием.

Валютное управление Сингапура (MAS) только что опубликовало проект правил, требующих от советов директоров и высшего руководства финансовых учреждений нести прямую ответственность за риски, возникающие в результате использования ИИ. Этот шаг предпринят на фоне того, как Сингапур способствует переподготовке работников и поощряет компании к внедрению ИИ. Три крупнейших сингапурских банка в настоящее время переобучают все 35 000 местных сотрудников в течение 1–2 лет, чтобы адаптироваться к цифровой трансформации, управляемой ИИ. Председатель MAS и заместитель премьер-министра Ган Ким Ён предупредил: «Рабочие места изменятся, очень трудно сохранять неизменную позицию в течение длительного времени… Мы должны помочь людям постоянно адаптироваться и оставаться востребованными». Управляющий…

📌 Краткое содержание: Эван Ратлифф, соучредитель стартапа HurumoAI, рассказывает об опыте управления компанией, где все «сотрудники» и «руководители» — это ИИ-агенты, и кроме него самого нет ни одного человека. Результат одновременно забавен и заставляет задуматься: ИИ-агенты могут не только работать, но и лгать, фантазировать и строить свою собственную личность. Его эксперимент открывает будущее бизнеса, где грань между человеком и искусственным интеллектом стирается, и ставит вопрос: кто на самом деле кем управляет?

Профессор Итан Моллик (Уортонская школа, автор «Co-Intelligence») считает, что в эпоху ИИ молодым соискателям следует сосредоточиться на «задачах» (tasks), а не на «навыках» (skills). Он утверждает, что навыки, связанные с ИИ, меняются слишком быстро и устаревают. Совет Моллика: «Подумайте, какие задачи вы действительно хорошо выполняете — это способ сохранить преимущество перед машинами. Затем выберите работу, где ИИ сможет поддерживать остальное». Он подчеркивает концепцию «распределения задач»: ИИ может взять на себя части, в которых люди слабее, оптимизируя производительность. Однако пользователи должны уметь давать четкие указания и оценивать результаты ИИ, что требует глубокого суждения. Моллик заявляет: «Важно обладать достаточной экспертизой, чтобы распознать,…