Автор: lethuha

Bloomberg сообщает, что McKinsey назначила 21 эксперта на новую должность под названием «Выдающийся партнер» (Distinguished Partner), чтобы отметить специалистов с переквалификацией высшего уровня в таких областях, как ИИ и технологии. Это более высокий ранг, чем партнер (Partner), с повышенным вознаграждением, но все же ниже старшего партнера (Senior Partner). Лица, занимающие эту должность, также не имеют права голоса при выборе исполнительного руководства компании. По данным рекрутинговых агентств, годовой доход партнера в McKinsey колеблется в пределах 500 000–1,5 млн долларов, в то время как старший партнер в благоприятные для бизнеса годы может получать до 5 млн долларов. McKinsey считает, что спрос клиентов…

Read More

В статье показано, что китайские ИИ-модели широко используются в Африке благодаря низкой стоимости, высокой настраиваемости и распространению по модели с открытым исходным кодом, что создает растущее давление на американские компании, занимающиеся искусственным интеллектом. В Уганде исследователь Эрнест Мвебазе выбрал модель Alibaba вместо Meta или Google для разработки Sunflower — системы ИИ, поддерживающей десятки местных языков и используемой фермерами для получения информации о погоде и консультаций по земледелию. Разработчики в Кении, Нигерии и Гане также внедряют китайские ИИ-модели в сферах права, бизнеса, образования и создания локальных чат-ботов. Согласно анализу The New York Times, китайские модели с открытым исходным кодом в настоящее…

Read More

Компания KPMG и Техасский университет в Остине провели полевое исследование с участием 523 новых сотрудников в США (со стажем работы менее 18 месяцев), чтобы оценить, как новички взаимодействуют с ИИ при выполнении реальных бизнес-задач. Участники выполняли профессиональные задания с помощью ИИ-агента, после чего их результаты сравнивались с эталоном, самостоятельно выполненным ИИ, для определения добавленной стоимости, созданной человеком. Результаты разделили участников на 3 группы: AI Apprentices (24,1%) показали результаты ниже ИИ; AI Delegators (25,8%) достигли уровня, эквивалентного ИИ; а AI Amplifiers (50,1%) создали результаты лучше, чем ИИ. Удивительно, но критическое мышление, профильные знания и понимание ИИ не позволяли спрогнозировать, к какой…

Read More

Генеральный директор DeepSeek Лян Вэньфэн считает, что Nvidia постепенно теряет свое преимущество, поскольку китайские отечественные ИИ-системы все ближе подбираются к ней по вычислительной мощности, хотя разрыв все еще остается значительным. В ходе общения с инвесторами он заявил, что для обучения модели ИИ, сопоставимой по масштабу с крупнейшими современными моделями, DeepSeek потребовалось бы около 50 000 GPU Nvidia GB300 или около 200 000 GPU Huawei Ascend 950. По его мнению, самый большой разрыв между DeepSeek и американскими ИИ-компаниями сегодня заключается не в алгоритмах, а в вычислительных ресурсах (compute). Лян сообщил, что текущая вычислительная мощность DeepSeek эквивалентна лишь примерно 20 000 GPU…

Read More

Компания Moonshot AI только что представила Kimi K3 — модель ИИ с открытыми весами (open-weight) объемом 2,8 трлн параметров, разработанную для обеспечения передовых возможностей ИИ при конкурентоспособной производительности и стоимости. Kimi K3 поддерживает мультимодальность, контекстное окно объемом около 1 млн токенов и достигает выдающихся результатов в тестах по программированию и Agent-задачам. Модель использует архитектуру Kimi Delta Attention (KDA), сочетающую механизм линейного внимания с рекуррентным состоянием и глобальным вниманием для значительного сокращения необходимого объема памяти KV-кэша. Согласно статье, KDA помогает ускорить обработку длинного контекста, сохраняя только ключевую информацию вместо всей истории, и одновременно использует метод WideEP для оптимизации распределения экспертов по…

Read More

В статье утверждается, что ИИ не только меняет способ поиска информации, но и начинает играть роль консультанта по вопросам морали и духа — в сфере, которая на протяжении тысяч лет принадлежала религиям. Миллионы людей в настоящее время используют чат-ботов с ИИ, чтобы задавать вопросы о морали, жизненных ценностях и получать духовные советы. Исследование ученых Хелен Чжэн, Лиан Янг и Дэвида ДеСтено показывает, что религиозные люди обращаются к ИИ за моральными советами чаще, чем менее религиозные. Даже с исключением общей склонности советуться с другими по моральным вопросам, этот результат остается неизменным. Люди, верующие в Бога, также склонны воспринимать ИИ как легитимный…

Read More

В статье утверждается, что ИИ помогает повысить продуктивность, но злоупотребление им может ухудшить способности к обучению, мышлению и координации в работе. Автор призывает всех пробовать ИИ в деле, так как технологии постоянно развиваются и поддерживают все большее количество задач. Однако не следует использовать ИИ, когда целью является получение новых знаний или навыков, поскольку выполнение работы ИИ снижает мыслительные усилия, из-за чего мозг меньше фиксирует необходимость учиться и запоминать. Вместо этого следует самостоятельно решать задачи, читать материалы и лишь затем использовать ИИ для проверки уровня понимания или создания вопросов для повторения. Не стоит использовать ИИ для краткого изложения материалов, когда необходимо…

Read More

Тенденция тонкой настройки бюджетных моделей ИИ на основе собственных данных и экспертных знаний предприятий становится противовесом передовым моделям ИИ от OpenAI и Anthropic. Ранее специализированные модели ИИ в таких областях, как юриспруденция, медицина или образование, могли догнать лишь старые поколения ИИ, однако недавние испытания показывают, что этот разрыв значительно сокращается. Компания Harvey AI провела тонкую настройку модели Kimi 2.6 для юридической сферы, повысив эффективность почти на 40% и достигнув уровня передовых моделей ИИ всего за 1/11 от их стоимости. Однако это преимущество быстро уменьшилось, когда Anthropic выпустила новую версию Opus с более высокой производительностью в том же тесте. Bridgewater Associates…

Read More

Тайваньские предприятия, выпускающие серверы для дата-центров ИИ, внедряют искусственный интеллект прямо на заводах, чтобы ускорить производство и удовлетворить лавинообразный спрос на ИИ-системы нового поколения. На технологическом мероприятии Nvidia в Тайбэе генеральный директор Дженсен Хуанг объявил, что платформа Vera Rubin перешла на стадию массового производства. Стандартная система Vera Rubin состоит из 18 поддонов с процессорами, а также систем охлаждения, питания, сетевых коммутаторов и специализированных стоек для высокоскоростного управления данными и связью. Дженсен Хуанг отметил, что время сборки одной серверной стойки сократилось с примерно двух часов для поколения Grace Blackwell до всего 5 минут для Vera Rubin. На выставке Computex 2026 компания…

Read More