Автор: lethuphuong

📌 Таиланд смещает акцент с разработки ИИ на создание государственной системы управления ИИ. ETDA не только разрабатывает инструменты управления, но и планирует обучить более 3000 чиновников, 80 специализированных преподавателей и普及 знания среди 60 000 граждан. Параллельно запущены программы для учителей, бизнеса и юстиции. С подготовкой к открытию Центра практики управления ИИ и проведением Недели управления ИИ 2026 года Таиланд стремится позиционировать себя как хаб управления ИИ в Юго-Восточной Азии, ориентированный на доверие, этику и ответственность.

📌 Китай пытается построить новый международный рынок данных, так как ИИ повышает ценность локальной информации. Имея более 50 внутренних бирж данных и новое соглашение между SZDEX и Zetrix AI, Пекин тестирует модель обмена данными между Китаем и АСЕАН — регионом с населением около 700 миллионов человек и огромным языковым и культурным разнообразием. Однако, в отличие от товаров или валюты, данные остаются типом актива, который трудно оценить и контролировать, и который сильно зависит от доверия, конфиденциальности и механизмов ответственности между государствами.

📌 Вьетнам вступает в новый этап развития с упором на технологии, ИИ, инновации и энергетику. С участием более 50 американских компаний в миссии USABC, Вьетнам рассматривается многими корпорациями США как приоритетный рынок в Юго-Восточной Азии. Однако для превращения интереса в реальные инвестиции Вьетнаму необходимо ускорить реформы, сократить административные процедуры на 50%, доработать правовую базу в области данных и устранить узкие места в энергетике. В случае успеха сочетание американских технологий и капитала с масштабами и кадрами Вьетнама может создать новый двигатель роста в ближайшее десятилетие.

📌 Телекоммуникационная отрасль вступает в новый этап, когда сети не просто передают данные, но и становятся платформой для распределения ИИ. Благодаря сотрудничеству между Indosat, Nokia и Nvidia Индонезия строит инфраструктуру 5G, сочетающую AI-RAN и AI Grid для обслуживания миллионов пользователей и предприятий. Испытания AI-RAN запланированы на конец 2026 года, в то время как приложения ИИ уже начали разрабатываться для госсектора, медицины, образования и сельского хозяйства. Долгосрочная цель — превратить связь в интеллектуальный уровень инфраструктуры, способный предоставлять как услуги связи, так и услуги ИИ в масштабах всей страны.

📌 Bloomberg отмечает, что глобальная гонка ИИ больше не является делом только США и Китая. Канада, Евросоюз, Южная Корея, Япония, Эстония, Франция и многие другие страны строят собственные стратегии для защиты технологического суверенитета, поддержания конкурентоспособности и избежания зависимости от иностранных экосистем ИИ. Помимо экономического роста, страны все чаще рассматривают ИИ как вопрос национальной безопасности, культуры, занятости и долгосрочного геополитического влияния.

📌 Инцидент с KPMG создает примечательный парадокс: одна из ведущих мировых консалтинговых компаний по внедрению ИИ была поймана на использовании информации с признаками фабрикации ИИ в собственном отчете об ИИ. Инцидент показывает, что даже организации, специализирующиеся на консультировании по управлению ИИ, испытывают трудности с проверкой контента, созданного нейросетями. Это служит очередным предупреждением о том, что человеческий контроль и независимая проверка источников остаются обязательными требованиями при использовании ИИ в исследованиях, консалтинге и профессиональных публикациях.

📌 Новый тренд в агентском ИИ: не просто автоматизация процессов, но и цифровизация опыта лучших экспертов компании. Вместо зависимости от нескольких опытных сотрудников компании могут превратить операционные знания в ИИ-агентов для поддержки сотен объектов одновременно. В будущем конкурентное преимущество может заключаться в способности «клонировать знания» выдающихся сотрудников с помощью ИИ, а не просто в автоматизации рутинной работы.

📌 Самая большая сложность обучения ИИ заключается не в том, чтобы научиться пользоваться инструментами, а в изменении способа функционирования организации. Успешные предприятия будут обучать как руководителей, так и сотрудников, поощрять постоянные эксперименты и оценивать эффективность по реальным бизнес-результатам. В эпоху ИИ конкурентное преимущество будет зависеть от способности перепроектировать рабочие процессы и выстраивать культуру непрерывного обучения, а не просто от накопления сертификатов ИИ.

📌 Новый план MIIT показывает, что Китай не просто фокусируется на моделях ИИ, но и строит весь фундамент инфраструктуры для эпохи ИИ. Ставя цели по широкому охвату вычислительных сетей с низкой задержкой, разработке ИИ-агентов и инвестируя около 295 миллиардов долларов в центры обработки данных, Китай готовится к долгосрочному этапу конкуренции в сфере ИИ, где цифровая инфраструктура и вычислительные мощности рассматриваются как стратегические факторы, сопоставимые с передовыми моделями ИИ.

📌 Китай переходит от традиционной автоматизации к крупномасштабному производству на основе ИИ-агентов. Имея более 43 700 умных заводов, ИИ перестал быть второстепенной технологией и стал обязательным стандартом для ведущих производств. Первые результаты показывают снижение брака на 47% и сокращение времени разработки на 38%, в то время как задачи, занимавшие недели, теперь решаются за минуты. ИИ становится ключевым двигателем промышленной стратегии Китая.