Автор: lethuphuong

📌 Среди стартапов в области ИИ распространяется новая тенденция: самостоятельный сбор проприетарных данных, вместо сканирования Интернета или найма дешевой рабочей силы для маркировки данных, как это было раньше. «Именно качество данных, а не их количество, определяет производительность». Это конкурентное преимущество, которое конкурентам трудно воспроизвести. Эта тенденция знаменует собой революцию в качестве данных — где самые эффективные модели строятся на основе реальных данных, реальных людей и реальных действий.

📌 Бум ИИ перестраивает финансовый сектор США: JPMorgan и Goldman выбирают сокращение найма, несмотря на квартальную прибыль в 14,4 миллиарда и 4,1 миллиарда долларов США соответственно. Основное внимание уделяется применению ИИ для повышения эффективности, снижения затрат на персонал и фундаментальной перестройки операционной модели, что знаменует собой поворотный момент в трансформации ИИ в банковском секторе.

📌 ИИ способствует росту неравенства в АСЕАН: богатые навыками, данными и инфраструктурой страны, такие как Сингапур, продвигаются быстрее, в то время как Филиппины, Вьетнам, Индонезия сталкиваются с риском потери рабочих мест и отставания. Однако, если региональные инициативы, такие как Рамочное соглашение об цифровой экономике и Дорожная карта ответственного ИИ на 2025–2030 годы, будут эффективно реализованы, у АСЕАН все еще есть шанс превратить раскол в сотрудничество – преобразовать «Разрыв ИИ» в «Мост ИИ», чтобы вместе вступить в более справедливую эпоху цифровой экономики.

📌 Многие считают, что ИИ поможет средним сотрудникам «сиять» подобно суперзвездам, но новое исследование показывает обратное: именно суперзвезды получают наибольшую выгоду от ИИ. Суперзвезды — первые, кто изучает и полностью использует новые инструменты. Руководство предоставляет им высокую автономию, позволяя свободно экспериментировать с ИИ, в то время как другие сотрудники обычно ждут официальных инструкций. Их репутация позволяет им легко получать признание, даже если ИИ играет большую роль в результатах. Напротив, средние сотрудники более склонны к подозрению в том, что «ИИ сделал за них работу», что усиливает внутреннее напряжение и зависть. Без корректировки ИИ создаст рабочую силу «двух уровней», где 10% суперзвезд…

📌 Индийская ИТ-отрасль — символ роста со стоимостью 283 миллиарда долларов США и 5,4 миллионами рабочих мест — сталкивается с двойным кризисом: автоматизацией ИИ (DeepSeek, ChatGPT) и торговой политикой США. При скудных НИОКР (0,6–0,7% ВВП) и зависимости от аутсорсинга, старая модель шатается. Без смелых реформ для повышения инноваций и продуктов «ИТ-чудо» рискует рухнуть, угрожая 5,4 миллионам прямых рабочих мест, усугубляя безработицу и социальную нестабильность.

📌 Прогнозируется, что к 2030 году каждая стойка ИИ может достичь 1 МВт, что в 20-30 раз выше, чем у обычной стойки (30-50 кВт). Самая большая проблема — это не только вычислительная мощность, но энергия и теплоотвод. Новые технологии, такие как микрофлюидика, помогают увеличить эффективность в 3 раза, снижая температуру GPU на 65%. Гонка цифровой инфраструктуры теперь зависит от способности распределять электроэнергию и отводить тепло, что определит будущее глобальных центров обработки данных.

📌 Microsoft официально внедряет «vibe working» в Office с помощью Agent Mode и Office Agent. Excel теперь может автоматизировать сложные электронные таблицы с точностью 57,2%, Word превращает написание в интерактивный диалог, а чат Copilot генерирует полные презентации PowerPoint по запросу. Сочетание GPT-5 и модели Anthropic показывает, что Microsoft создает гибкую экосистему Office AI, активно конкурирующую с другими инструментами ИИ.

📌 Только 1% предприятий действительно зрелые в области ИИ, в то время как 40% проектов с агентурным ИИ, как ожидается, потерпят неудачу до 2027 года. Секрет успеха заключается в людях, а не только в технологиях: распространение всеобщей грамотности в области ИИ в компании, создание центров передового опыта в области ИИ, установление защитных мер при использовании ИИ и предотвращение злоупотребления автоматизацией. 5 необходимых основ для успешной структуры ИИ: оценка навыков, назначение лиц, несущих прямую ответственность, изменение культуры, принимающей эксперименты, поддержание цикла обратной связи и применение модели «нулевого клиента» (customer zero), что означает, что предприятие становится первым клиентом своего собственного разработанного продукта или…

📌 Дженсен Хуанг превращает себя в «глобального посла ИИ», продвигая концепцию суверенного ИИ для продажи чипов Nvidia правительствам по всему миру. Эта стратегия подчеркивает, что каждая страна должна самостоятельно создавать свою инфраструктуру, данные и модели ИИ. Однако страны сильно зависят от чипов и капитала Nvidia, что создает парадокс между «самостоятельностью» и «зависимостью от США». Ожидается, что доход от суверенного ИИ достигнет 20 миллиардов долларов США в 2025 году, с такими гигантскими проектами, как Stargate в США (500 миллиардов долларов США), фонд ИИ ЕС (200 миллиардов евро), центр ИИ в ОАЭ, потребляющий 5 ГВт электроэнергии. Тем не менее, за исключением Китая, почти…

📌 Политика 50% налоговой льготы на обучение ИИ и кибербезопасности знаменует собой крупный шаг вперед в цифровой трансформации малазийского бизнеса, помогая МСМП преодолеть барьеры, связанные с затратами и человеческими ресурсами. При совместной реализации с MyMahir, TalentCorp и MyDigital, эта программа обещает создать мощный импульс для цифровой экономики Малайзии, одновременно формируя рабочую силу, готовую к эре ИИ.