Автор: lethuphuong

📌 Южная Корея становится стратегическим центром в глобальной гонке ИИ, поскольку американские корпорации инвестируют более 20 миллиардов долларов США в инфраструктуру, чипы и дата-центры. Южная Корея объединяет «четыре золотых фактора» для ИИ: человеческие ресурсы, инфраструктуру, государственную поддержку и динамичную экосистему. Правительство ставит цель войти в тройку мировых держав в области ИИ, запуская проект «AI highway» для соединения национальных дата-центров сверхскоростной сетью к 2030 году. Южная Корея оценивается как идеальный «испытательный полигон» для физического ИИ благодаря высокой плотности городского населения, ведущей телекоммуникационной сети и мощным производственным возможностям – то, с чем США или Европа с трудом могут сравниться.

📌 Приложение чат-бота Zeta AI, разработанное южнокорейским стартапом Scatter Lab, обошло ChatGPT, лидируя с 73,62 миллиона часов использования, при этом 90% пользователей составляют представители поколения Z. Zeta использует малую языковую модель Scatter Lab, позволяя пользователям создавать персонализированных ИИ-персонажей, выбирая имя, личность и интересы, превращая разговор в интерактивный опыт повествования, подобный роману.

📌 Банковская отрасль Малайзии форсирует внедрение ИИ с целью повышения соответствия требованиям, выявления мошенничества и управления рисками, опираясь на новую структуру управления ИИ, разработанную самой отраслью и поддерживаемую Центральным банком Малайзии. Малайзия вступает в фазу бурного применения ИИ в банковской сфере: 57% финансовых учреждений находятся на начальном этапе внедрения, и более 40 000 сотрудников ощущают влияние автоматизации. Роль специалистов по комплаенсу трансформируется: они должны стать «инженерами данных и рассказчиками данных», четко понимая, как работает ИИ для усиления надзора.

📌 За «магией» ИИ стоят миллионы анонимных работников, которые обучают ИИ. Примеры: компания DataAnnotation специализируется на проверке ответов ИИ на грамматику, точность и креативность; у Outlier AI более 250 000 сотрудников в 50 странах, 81% из которых имеют высшее образование. Тенденция такова: спрос на неквалифицированный труд снижается, его заменяет персонал со специализированными знаниями и высокой квалификацией, поскольку ИИ становится все более сложным. Тем не менее, ИИ по-прежнему сильно зависит от дешевой рабочей силы в развивающихся странах, таких как Кения, Уганда, Филиппины, где работники трудятся до 70 часов в неделю за зарплату чуть более 1 доллара США в час, в условиях,…

📌 Премиальная финансовая платформа CRED переосмысливает премиальные финансовые услуги в Индии с помощью генеративного ИИ в сочетании с данными о клиентах, предоставляя опыт в стиле консьержа: персонализированный, точный и интуитивно понятный. С улучшением показателя удовлетворенности клиентов на 14% и точностью 98%, CRED доказывает, что ИИ не только повышает производительность, но и укрепляет доверие и утонченность в цифровом финансовом опыте.

📌 Министерство образования Индии запускает 5 бесплатных курсов по ИИ для студентов, преподавателей и специалистов по науке о данных, направленных на повышение цифровых навыков и практического применения ИИ. Правительство Индии демократизирует образование в области ИИ, открывая путь миллионам учащихся к технологиям генеративного ИИ и машинного обучения, помогая студентам, преподавателям и специалистам адаптироваться к эпохе занятости, управляемой ИИ.

📌 Около половины австралийцев (45,6%) использовали генеративный ИИ, при этом 13,6% пользователей платят за премиум-версии ИИ, однако различия в возрасте, образовании и географическом положении формируют явный «разрыв в сфере ИИ». Без политики по повышению цифровых навыков и грамотности в области ИИ уязвимые группы могут остаться позади, став жертвами дипфейков, ИИ-мошенничества и потеряв социально-экономические возможности.

📌 Министерство электроники и информационных технологий Индии недавно объявило о Национальных руководящих принципах управления ИИ, направленных на содействие «инновациям с ограждениями» с 7 основными принципами ИИ: доверие, клиентоориентированность, ответственные инновации, справедливость, подотчетность, интерпретируемость LLM, а также безопасность – устойчивость – гибкость. Индия не планирует в ближайшее время принимать отдельный закон об ИИ. 6 рекомендаций из Руководящих принципов включают расширение инфраструктуры ИИ, обучение ИИ, создание гибкой структуры управления и специфичной для Индии структуры оценки рисков ИИ, прозрачность цепочки создания стоимости ИИ, а также создание органа надзора и отчетности об инцидентах ИИ для кибербезопасности.

📌 Принятие или страх перед ИИ проистекают из психологии контроля, идентичности и опыта доверия. Пока ИИ остается «черным ящиком», люди будут настороженны. Только когда технология станет прозрачной, позволяющей спрашивать, понимать и вмешиваться, ИИ будет рассматриваться как надежный партнер, а не как холодная угроза.

📌 ИИ расшатывает саму основу докторской степени – высшего символа независимого мышления. Когда машины могут анализировать, писать и творить, истинная ценность докторанта будет заключаться в его способности к критическому мышлению, постановке проблем и контролю над ИИ. Формат защиты диссертации, прямого оппонирования и решения проблем в реальном времени может стать более важным, чем традиционная письменная диссертация.