- 中国国家发展和改革委员会（NDRC）宣布，将为能源行业部署至少5个专业化的人工智能模型，旨在将这项先进技术整合到电力、煤炭、石油和天然气系统中。
- 一个能源领域的人工智能框架将于2027年完成，为到2030年成为全球能源人工智能领导者的目标铺平道路。
- 中国将建设10个可复制的试点项目，并开发100个实际应用场景，重点关注核心技术突破以及电力与算力之间的连接。
- 这是全国性**“AI+”**战略的一部分，该战略鼓励在所有生产和服务领域部署人工智能，能源领域因其强大的数字基础和高质量数据而成为先行者。
- 政府将建立一个专门针对能源的人工智能研究与创新平台，同时培养具备人工智能和能源跨学科知识的专家。
- 在未来两年内，中国将建立一个支持人工智能研发的金融体系，并致力于发展适合国情的独特创新模式。
- 人工智能在能源领域的8个应用领域包括：
- 电力供需预测
- 智能电网诊断
- 设备预测性维护
- 高寒地区水电建设
- 大型水库管理
- 水文气象预报
- 加强核安全预警
- 优化火电厂燃料使用
- 与此同时，工业和信息化部（MIIT）将把人工智能和机器人技术纳入**“十四五”规划（2026-2030年）**，以确保工业在国民经济中保持合理比重。
📌 中国计划到2030年前在全球能源领域的人工智能应用中占据主导地位，计划部署至少5个专业化AI模型、100个实际应用场景，并建立一个专门的AI创新生态系统。“AI+”战略显示了政府全面努力将AI整合到能源基础设施中，推动预测、智能维护和生产优化——尤其是在核能、水电和可再生能源等复杂领域。工业和信息化部（MIIT）将把人工智能和机器人技术纳入第十五个五年计划（2026-2030年）。
