2013年，欧洲领先的AI公司DeepMind曾拒绝“卖给谷歌”的建议，但最终还是以6.5亿美元的价格被收购，使欧洲失去了一个科技巨头。
欧洲在科学研究方面领先世界，拥有全球顶尖25家AI研究所中的9家，并占全球“独角兽”公司数量的14%。然而，像DNA、万维网或基础AI等历史性突破最终都由美国公司实现了商业化。
主要问题不在于像欧盟《AI法案》这样的严格法规，而是在于成长阶段缺乏风险投资。2022年，欧洲在全球风险投资总额中的占比达到22%的峰值，但在ChatGPT问世后急剧下降，因为美国向AI基础设施注入了数千亿美元。
例如，英国的Wayve在2024年融资10亿美元，资金主要来自软银、微软和英伟达——而非欧洲。
美国养老基金平均将其资产的2%投资于风险投资，而欧洲基金仅投资0.018%。这意味着欧洲每投资1美元，美国就投资100美元。如果欧洲将其投资比例提高到2%，就能为科技领域额外注入2360亿美元。
一些改革正在进行中：德国已将其风险投资上限提高到15%，英国承诺到2030年将其提高到5%（“Mansion House Compact”协议），而丹麦、瑞典、荷兰等北欧国家正在引领基金多元化的潮流。
像Mistral AI（法国，估值140亿美元）、Synthesia、Robin AI和Lovable Labs等公司正在证明，只要获得适当的资金支持，欧洲就能引领潮流。
📌 欧洲在科学研究方面领先世界，拥有全球顶尖25家AI研究所中的9家，并占全球“独角兽”公司数量的14%。主要问题不在于像欧盟《AI法案》这样的严格法规，而是在于成长阶段缺乏风险投资。美国养老基金平均将其资产的2%投资于风险投资基金，而欧洲养老基金仅为0.018%。如果他们像美国一样将这一比例提高到2%，欧洲就能为科技领域额外注入2360亿美元。欧洲缺少的不是人才，而是金融上的勇气。
