- 零售银行业被视为AI和AI代理的“沃土”，每年可带来 >3700亿美元的额外利润（比常规情景高30%以上）。
- 然而，仅5%的企业通过AI实现了规模化价值；60%尚未创造价值，受困于陈旧技术、文化和合规问题。
- 银行收入预测 (2024–2029年): 年增长仅2–4%。
- 2025年储蓄收入: 预计同比2024年下降近35%（因利率下降）。
- 单位客户营销成本: 2023–2024年期间增长 >20%。
- 成本收入比: 传统银行停滞在 >60%；运营良好的数字银行约 ~35%。
- AI代理的价值占比: 2025年为17%，预计2028年达29%，推动AI从“被动顾问”转变为“运营者”。
- 早期案例（亚洲银行）: 自动化债务提醒，成本降低30–40%，债务回收率实现两位数增长。
- 早期案例（虚拟助手）: 预批准申请增加75%。
- 2024年行业概况: 收入2.9万亿美元，税前利润9000亿美元。
- 2030年常规情景: 收入3.8万亿美元，利润1万亿美元。
- 2030年AI优先情景: 收入3.1万亿美元，利润1.3万亿美元；成本收入比可降至 ~50%。
- AI优先的影响: 降低30–40%的结构性成本，但再投资或导致潜收入减少15–20%，以换取市场份额。
- 利润提升: 规模化部署AI，典型银行的利润可增长 ≥30%。亚洲正引领步伐。
- “AI领导者”价值循环: 得益于增加投资，预计2028年的价值将高出3–7倍。
- 转型路线图: 三个投资阶段（部署–重塑–创造）、AI优先运营、灵活的数据/技术平台、将风险与合规(R&C)定位为竞争优势。
- 📌 BCG报告核心观点: AI代理的机会之窗已打开，驱动因素包括压力（2-4%的收入增长，2025年储蓄收入降~35%，客户营销成本增20%）。AI优先可削减30–40%的成本，将行业利润到2030年从9000亿提至1.3万亿美元，成本收入比降至~50%（已有案例证明：催收成本降30-40%，预批准增加>75%）。
