- 当 CEO 宣布**“AI 优先”**并要求每个团队在下一季度整合 AI 时，自发的好奇心变成了强制性的 KPI；原本通过非正式网络传播的创新变成了表演。
- 真正的创新通常始于那些熬夜试验、自动化几个小时无聊工作并在 Slack 中分享的员工——而不是来自指令或供应商推销。
- 当领导者担心被竞争对手甩在后面（AI 入职、自动化支持、效率提高 40%）时，压力从 C 级高管 → 副总裁 → 经理 → 员工蔓延，每一层都减少了理解并增加了焦虑。
- 结果： 公司开始**“表演”**创新——成立工作组、撰写战略、进行半心半意的试验然后放弃；试点未能运行，团队又回到了旧方法。技术本身没有错，而是组织正在模仿结果，而不是理解原因。
- 两种领导类型：
- 好奇型领导： 周末亲自进行原型设计，分享错误和经验教训，创造心理安全感 → 促进创新动力。
- 命令型领导： 要求“每个团队都需要 AI”，强行规定截止日期 → 造成怨言。
- AI 在一级支持（Tier 1 support）、代码调试和积累小型自动化方面真正有效；而像 RevOps 或自动化预测等领域在实施时通常会失败。
- 如何识别真正使用 AI 的公司： 询问财务/运营团队他们日常使用什么——大部分只使用 ChatGPT，而不是昂贵的企业 AI 软件。
- 解决方案：
- 用实际行动而不是幻灯片来树立榜样。
- 倾听**“边缘人”**——那些默默进行试验的人。
- 授予试验权，而不是制造压力。
- 未来属于那些坚持试错、即使“AI 优先”的浪潮平息后仍继续建设的团队。
📌 总结： 真正的**“AI 优先”**与虚假的区别在于行为：小规模、迭代的试验和学习，而不是领导层自上而下的命令。真正的创新通常始于熬夜试验、自动化几个小时无聊工作的员工。好奇型领导在周末亲自试验 AI，分享错误和经验教训，创造心理安全感，将促进创新动力。命令型领导要求“每个团队都需要 AI”，强行规定截止日期，将造成怨言。
