- “每个孩子一个聊天机器人”的愿景得到了许多科技领袖的支持，其理念是个人AI导师在整个发展过程中紧随每位学生。
- 在招生人数下降和削减成本的压力下，休斯顿和迈阿密等美国一些大型学区签署了昂贵的合同，为数千名K-12学生部署AI。
- 科技行业和美国两党都在推动AI在教育领域的应用，将其视为在生成式AI上投资数十亿美元后的潜在市场。
- 然而，学习科学研究表明，学习本质上是一个社会过程，而不仅仅是个人的认知活动。
- 神经科学研究指出，社会关系会影响基因表达，从而影响大脑发育和学习能力。
- 在课堂上，讨论、辩论和倾听同伴的意见有助于增强大脑健康和学习成果。
- 1991年一项针对1000多名高中生的研究表明，拥有高质量讨论的课堂能帮助学生取得明显更好的成绩。
- 目前关于生成式AI对K-12学生的长期影响尚缺乏足够的科学证据。
- 现有的研究存在局限性，主要集中在年龄较大的学生身上，且主要衡量成绩，忽视了社会和心理因素。
- 关键问题仍未得到解答：AI如何影响心理健康、师生关系、同伴关系以及教育不平等。
- 教育不仅是学习知识，更是学习如何成为懂得对话和在社会中共同生活的公民。
- AI个性化可能是有用的，但如果它压倒了人与人之间的互动，就有可能使孩子在课堂上陷入孤立。
📌 警告称过早采用“每名学生一个聊天机器人”模式可能违背数十年来的教育研究。学习科学研究表明，学习本质上是一个社会过程，而不仅仅是个人的认知活动。在课堂上，讨论、辩论和倾听同伴的意见有助于增强大脑健康和学习成果。技术应当只起到支持作用，而不应侵蚀社会化学习的基础和儿童的全面发展。
