- Centerview Partners 联合创始人 Blair Effron 的一篇评论文章认为，尽管 AI 正在蓬勃发展，但人类仍然保持着核心优势，即判断力（judgment）——在模糊情境中进行辨别的能力。
- 作者联系了中世纪法律的学习经历，当时的 14 世纪英国法官必须自己在相互矛盾的证据中进行权衡，以此说明在没有现成答案的情况下进行思考的价值。
- AI 正成为企业董事会的核心话题；约有一半的标准普尔 500 指数（S&P 500）公司在最近的财报电话会议中提到了 AI。
- 然而，最重要的商业决策不仅仅是数据处理或模式识别，而是确定企业形象、文化、风险承受能力以及在未来不明朗时的前进道路。
- 判断力被描述为一种平衡相互竞争的价值观、接受权衡取舍以及在没有唯一“正确”答案时选择最佳方案的能力。
- 在一项资产出售交易中，AI 分析推荐了数学上的最优方案，但人类的判断力选择了另一个更符合长期使命的方向。
- 另一个例子显示，AI 没有考虑到两家公司领导人之间的私人关系因素，导致估值偏低以及交易最初的失败。
- AI 在模式识别、数据合成和代码生成方面很强，但仍然需要人类来评估结果的可靠性、意义和实际后果。
- 作者认为，在生成式 AI 时代，可持续的优势不是狭窄的专业知识，而是广泛的知识基础和跨学科综合能力。
- 雇主越来越寻找“有判断力的通才”：独立、灵活、敢于承担责任，并懂得将 AI 作为工具而非依赖对象。
📌 尽管 AI 越来越聪明且在企业中日益普及，但它无法取代人类在模糊情境中的判断力。战略决策需要权衡价值、背景和人为因素——这些是无法自动化的。在生成式 AI 时代，可持续的优势不是狭窄的专业知识，而是广泛的知识基础和跨学科综合能力。雇主越来越寻找“有判断力的通才”：独立、灵活、敢于承担责任，并懂得将 AI 作为工具而非依赖对象。
