- 生成式 AI 正深入整合到日常工作中，从头脑风暴、探索方案到总结信息和加速项目进度。
- 尽管被寄予推动创新的厚望，但盖洛普 (Gallup) 调查显示，仅 26% 使用生成式 AI 的员工感到创造力有所提升。
- 2026 年 1 月发布的一项新研究指出，AI 仅能真正增强特定员工群体的创造力，而非所有人。
- 关键因素是元认知 (metacognition)——即计划、监控、评估和调整自身思维过程的能力。
- 生成式 AI 通过在短时间内提供大量信息来扩展知识源，支持跨学科想法的综合。
- AI 还通过处理总结、数据处理、内容草拟等重复性任务来释放认知能力。
- 然而，只有具备高元认知的员工才知道如何利用 AI 填补知识漏洞并管理认知负荷。
- 低元认知的员工通常直接接受 AI 的第一个答案，很少检查准确性或适用性。
- 对中国一家技术咨询公司的 250 名员工进行的田野实验显示：AI 仅提高了高元认知小组想法的新颖性和实用性。
- 对于低元认知小组，是否使用 AI 对创造力几乎没有影响。
- 结果通过管理者评价和外部独立评审员进行衡量。
- 研究强调：问题不在于是否使用 AI，而在于使用 AI 时的思维方式。
- 组织需要同步推广 AI 并为员工提供元认知技能培训。
- 建议的措施包括短期培训、思维清单、设计具有迭代性和批判性的 AI 协作流程。
- 研究也指出了一些局限性：仅限一家公司、为期一周的短期实验且未考虑长期影响。
结论： 2026 年 1 月发布的研究指出，AI 仅能增强特定员工的创造力。只有具备强大元认知能力的人才能利用 AI 扩展知识并释放认知能力，从而产生更具新颖性和实用性的想法。元认知是计划、监控、评估和调整自身思维的能力。低元认知的员工往往直接采纳 AI 的首个建议。核心问题不在于 AI 的使用，而在于使用过程中的思维深度。
