- 2026 年预计将是程序员和数据分析专家面临挑战的一年，因为 AI 智能体已将写代码和数据分析从稀缺技能转变为普遍能力。
- 现在的 AI 工具可以快速生成实际运行的软件或分析数据以回答复杂问题，模糊了程序员和量化分析师（quants）的传统优势。
- 然而，劳动力数据表明，“量化技能是高收入的主要驱动力”这一假设已不再成立。
- 经济学家大卫·德明（David Deming）从 2017 年开始并延续至今的研究指出，社会技能（社交技能）才是目前劳动力市场回报最高的因素。
- 那些将量化能力与沟通、协调、说服和谈判技能相结合的职业，拥有最好的收入和就业前景。
- 软技能要求高但数学要求较低的职业（如律师、护士或治疗师），比数学要求高但社交互动少的职业前景更好。
- 与 1980 年相比，天平已经倾斜：善于沟通的人现在的收入超过了仅擅长数学的人。
- 即使在技术领域，需要创意、协作和复杂问题解决能力的职位也比纯技术性工作发展得更好。
- AI 自动化了量化工作部分，反而进一步突显了创造性思维、团队合作和有效沟通的价值。
📌 结论： AI 并未抹杀职业，但它迫使劳动者重新定义自身价值。数据表明，软技能——从协作、创意到问题解决——才是职业生涯中“抗 AI”的核心要素。当代码和公式成为普遍商品时，持久的优势在于连接他人、引领创意以及将技术转化为真正有意义的解决方案的能力。
