- 当前AI的实际能力与大多数人在生活和工作中使用的方式之间存在巨大差距。
- 缩小这一差距可能需要数年时间，不在此期间，创造价值和财富的机会将不仅向科技巨头开放，也将向个人开放。
- 生成式AI现在比以往任何技术都更易于获取，允许非技术人员以自己的方式加以利用，不存在唯一的“正确使用方式”。
- 根据皮尤研究中心（Pew Research Center）的数据，仅仅三年多后，62%的美国人每周使用几次AI，认知度几乎达到100%。
- 现实世界的例子表明，普通用户正在引领创新：澳大利亚的一位牧羊人利用AI优化代码编写；加利福尼亚州一家近50年历史的园艺公司使用AI智能体进行农业咨询；一位因AI失去客户的文案撰稿人转而教客户构建自己的AI工具。
- AI目前仍然是增强人类能力的工具，尚未完全取代劳动力。
- 圣克拉拉大学（Santa Clara University）的Ram Bala表示，由于幻觉减少以及与其他软件的更好集成，AI聊天机器人现在“已准备好大规模使用”。
- 许多突破来自用户而非实验室，体现了“能力过剩”（capability overhang）——即尚未被开发的潜在能力。
- OpenAI推出了ChatGPT Health，以展示分析医疗记录和健康数据的能力。
- Anthropic的Claude Code用户发现了“Ralph Wiggum”技术，帮助AI通过迭代自我改进代码直至完美。
- 同时结合多个AI模型可以创造出优于使用单一模型的卓越能力。
- AI帮助非常小的团队，甚至是一个人，构建曾经需要大量资源的产品。
- 悉尼一位文案撰稿人转行培训客户定制ChatGPT的案例表明，AI开启了新的生计之路。
- AI的应用将继续迅速蔓延，但行业和个人之间的不平衡是难以避免的。
📌 AI已在生活中强势存在，但利益正向那些敢于早期尝试并坚持不懈的人倾斜。随着美国的使用率高达62%，以及普通用户创造新价值的能力，AI正在推动前所未有的生产力增长。然而，“能力过剩”（capability overhang，即AI尚未被完全开发的潜在能力）也意味着机会和风险的分配不均，导致一些领域迅速突破，而另一些领域则落在后面。
