- 国际货币基金组织 (IMF) 的新报告警告称，具有自主支付能力的 AI 智能体正在暴露传统身份验证系统（如专为人类设计的 KYC 和 MFA）的严重缺陷。
- IMF 表示，当 AI 智能体主动发起交易时，验证 AI 的身份及其用户授权比目前的支付模式要复杂得多。
- 报告建议金融业建立“了解你的智能体”(Know Your Agent, KYA) 模型，不仅验证人类，还要验证代表用户操作的 AI 智能体。
- IMF 专家 Herve Tourpe 和 Sonja Davidovic 表示，目前基于人类行为的防欺诈模型在交易由自动化系统生成时将失去效力。
- 金融业正转向持续身份验证 (Continuous Identity Verification)，系统不仅检查一次性登录，而是在整个交易会话中监控身份。
- 建议电子钱包提供商建设“智能体就绪”(Agent-ready) 基础设施，结合通行密钥 (Passkeys) 和生物识别技术来支持 AI 智能体的安全运行。
- LexisNexis Risk Solutions 的报告显示，2025 年智能体流量 (Agentic traffic) 增长了 450%，主要来自信用卡支付以及游戏或博彩平台的登录。
- Stephen Topliss 警告称，网络犯罪分子正在利用企业用于自动化数字贸易的同种 AI 技术，使得区分真人、机器人和 AI 智能体变得日益困难。
- Henry Patishman 表示，组织必须部署集成身份验证模型，包括生物识别、文件分析、设备和实时行为信号，以维护数字身份的可靠性。
- Patishman 强调，在 AI 智能体自主运行的环境中，“身份验证不能仅依靠一次登录”。
- B. Scott Swann 指出，数字身份正成为整个现代 AI 系统的“守门人”，身份平台市场未来可能突破 1000 亿美元。
- Swann 认为网络安全只是保护系统，而生物识别身份决定了谁正在真正访问该系统。
- iProov 警告称存在“责任真空”(Accountability vacuum) —— 即重要的决策由 AI 做出，却缺乏明确的人类身份验证。
- Andrew Newell 认为，生成式 AI 正在助力数字身份欺诈攻击实现大规模工业化，使身份验证成为网络安全的新战场。
📌 AI 智能体正迫使金融和网络安全行业重新设计整个数字验证模型。随着 2025 年智能体流量增长 450%，且 AI 能够自主发起金融交易，传统的 KYC 和 MFA 机制正逐渐过时。市场正在转向结合生物识别、通行密钥、行为分析和实时验证的持续身份模型，以管控 AI 智能体。在 AI 自主运行的时代，数字身份正在成为全球数字经济最重要的基础设施层。
