- 中国正在推动跨境数据交易市场，以满足人工智能对本地数据日益增长的需求。
- 在深圳受训的清洁机器人可能在吉隆坡表现不佳，因为环境和用户行为存在差异。
- 这使得本地数据成为人工智能竞赛中与算法和算力同等重要的战略资产。
- 自2020年起，北京已正式将数据确认为与土地、劳动力和资本并列的新型生产要素。
- 中国已建立数据交易所网络，允许企业买卖数据访问权、消费趋势和行业信息。
- 2026年5月22日，深圳数据交易所（SZDEX）与马来西亚科技公司 Zetrix AI 签署谅解备忘录，试点中国与东盟之间的数据交易模式。
- Zetrix AI 将此模式描述为“数据的证券交易所”。
- 实际上，原始数据通常不直接出售；企业主要交易访问权、使用权以及从数据中生成的分析产品。
- 例如，中国机器人制造商可以购买马来西亚建筑环境的分析，而无需接触原始数据集。
- 深圳数据交易所目前充当中间人，连接买家和数据供应商，同时进行法律和合规检查。
- WITO Technology 自2024年起成为深圳数据交易所的首家马来西亚数据供应商。
- 许多企业最初担心其数据被卖往中国或泄露个人信息。
- 参与方坚称，数据在交易所上市前需经过法律、技术和合规检查。
- 人工智能正成为跨境数据需求的最大驱动力。
- 深圳数据交易所表示，中国的大语言模型需要更多的海外语言、文化和行业数据才能继续发展。
- 中国国家数据局将建设国家一体化数据市场列为2026年的重点优先事项之一。
- 过去十年中，中国已建成50多个数据交易所，形成了由北京、上海、广州和深圳引领的国家网络。
- 深圳数据交易所目前与8个国家和地区的伙伴合作，包括与新加坡制定跨境数据指南。
- 拥有约7亿人口的东盟被 Zetrix AI 视为潜在的数据中心，而不仅仅是技术消费市场。
- 然而，专家认为，最大的挑战仍在于确定数据所有权、定价机制、建立信任以及确保数据跨境流动时的问责制。
📌 随着人工智能提升了本地数据的价值，中国正努力构建一个新的国际数据市场。凭借国内50多个数据交易所以及深数所与 Zetrix AI 的新协议，北京正在测试中国与东盟之间的数据连接模式，该地区拥有约7亿人口，语言和文化高度多样。然而，与商品或货币不同，数据仍是一种难以定价、难以治理的资产，高度依赖国家间的信任、隐私保护和责任机制。
