- 亚马逊云科技 (AWS) 与英伟达扩大合作，旨在大幅提升用于生成式 AI、AI 智能体和物理 AI 的基础设施能力。
- AWS 计划在 2027-2028 年期间在全球范围内增设 200 万颗英伟达 GPU。
- 该新计划是继此前承诺从 2026 年开始部署 100 多万颗芯片之后的又一动作，因为客户需求远超预期。
- AWS 将集成基于 Vera 架构的新一代 CPU，以支持日益复杂的 AI 工作负载。
- 系统还将采用 NVLink Fusion 技术和高带宽内存进行网络升级，以提高大规模计算集群的性能。
- 亚马逊的数据分析服务采用英伟达的 cuDF 软件，处理速度比标准配置快近 3.7 倍。
- 与仅使用标准芯片的系统相比，此次升级同时将性价比提高了约 30%。
- 亚马逊的向量搜索服务在 GPU 上运行时，构建索引的时间缩短了约 9 倍。
- 亚马逊机器人部门与英伟达合作开发模拟工具，以加速新一代仓库机器人的训练。
- AWS 专门预留了 10 万颗芯片，用于服务政府和国防机构的敏感计算需求。
- 据英伟达称，新硬件系统的推理速度比上一代快 4.6 倍，图形性能高出 2.1 倍。
- AWS 和英伟达高层认为，加速计算的需求继续超出预测，反映出市场对 AI 支出在未来多年持续强劲增长的信心。
📌 亚马逊和英伟达正豪赌 AI 的长期增长。在先前承诺的 100 万颗芯片基础上再增加 200 万颗 GPU，结合 CPU、网络和软件的升级，反映了这场规模空前的基础设施扩张竞赛。处理性能提升 3.7 倍、推理速度提升 4.6 倍以及为政府预留的 10 万颗芯片，表明 AWS 旨在 2027-2028 年期间全面服务于企业、AI 实验室和公共部门。
