- 文章回顾了黄仁勋与Ezra Klein的一次访谈，讨论生成式AI对儿童认知能力的影响。
- Klein引用了一项中国研究，该研究追踪了2.6万名在不同时间开始使用AI的学生。
- AI帮助学生更快完成作业，但他们的认知能力出现下降，并进一步导致考试成绩降低。
- 黄仁勋承认数学技能正在减弱，并以长除法、乘法表和平方根为例。
- 当被问及这是否重要时，他回答“不重要”，并认为人类会发展出新的技能。
- 黄仁勋预测，AI会削弱“智力灵活性（intellectual dexterity）”，但会帮助人们成为更好的“系统思考者（systems thinkers）”。
- 他表示自己记不住地址、邮政编码或电话号码，并认为这些技能可以交给AI处理。
- 文章批评这一观点，认为这种看法淡化了AI对认知能力的影响，而过度强调其好处。
📌 这场争论聚焦于生成式AI的认知代价：文章提到的2.6万名学生虽然完成任务的速度更快，但长期表现却更差。黄仁勋接受人们可能失去一些基础技能，以换取更强的系统思维能力，而文章则进一步质疑这种取舍可能带来的后果。
