2026年10月25日，《韩国时报》（The Korea Times）援引 Rockbridge Network Korea 的报告显示，韩国开发者正日益依赖中国的基础 AI 模型。
在 2026 年 1 月至 8 月期间韩国账户在 Hugging Face 上发布的 1,845 个模型中，49.3% 基于中国模型，35.9% 基于美国模型，14.9% 基于本土模型。
从中国平台开发模型的比例从 2023 年的 1.2% 急剧上升至 2025 年的 22%，并在 2026 年前 8 个月达到了 49.3%。
阿里巴巴的 Qwen 领跑，拥有 864 个模型，占 46.8%；其次是谷歌的 Gemma（14.7%）、Meta 的 Llama（13.8%）、LG 的 EXAONE（9.3%）以及 Kakao 的 Kanana（2.7%）。
像 Qwen 和 Gemma 这样的开放权重模型允许开发者下载、使用韩语数据进行微调并在本地部署，而无需完全依赖云服务。
Qwen 支持 119 种语言，提供多种模型规模和丰富的工具生态系统，从而便利了 AI 应用的开发。
报告指出，中国模型的输出成本比同类顶级模型低约 34 倍，但在评估所有测试基准时，这一优势缩小至约 4 倍。
专家警告称，存在对阿里巴巴生态系统依赖、许可证变更或因美中科技紧张局势导致运营中断的风险。
对 102 家中小企业的调查显示，80.2% 的企业担心数据泄露，67.7% 的企业担忧个人数据处理缺乏透明度。
该报告建议韩国开发安全、可靠的本土基础模型，同时构建强大的 AI 生态系统以确保技术主权。
📌 结论： Qwen 的普及反映了中国开放权重 AI 模型在成本、可定制性和开发生态系统方面的竞争优势。然而，49.3% 的比例仅反映了在 Hugging Face 上发布的模型，并不代表韩国所有的 AI 服务。该报告警告了技术依赖、许可证和供应链相关的风险，同时提出了结合利用国际模型与发展本土基础 AI 能力的战略。
