2026年10月25日、コリア・タイムズ（The Korea Times）は、Rockbridge Network Koreaのレポートを引用し、韓国の開発者が中国の基盤AIモデルへの依存度を高めていると報じた。
2026年1月から8月にかけて韓国のアカウントによってHugging Faceに公開された1,845のモデルのうち、49.3%が中国モデル、35.9%が米国モデル、14.9%が国内モデルに基づいていた。
中国のプラットフォームから開発されたモデルの割合は、2023年の1.2%から2025年には22%へと急増し、2026年の最初の8ヶ月間には49.3%に達した。
アリババのQwenが864モデル（46.8%）で首位に立ち、続いてGoogleのGemma（14.7%）、MetaのLlama（13.8%）、LGのEXAONE（9.3%）、KakaoのKanana（2.7%）が続いた。
QwenやGemmaのようなオープンウェイトモデルにより、開発者はクラウドサービスに完全に依存することなく、ダウンロード、韓国語データでのファインチューニング、ローカル展開を行うことができる。
Qwenは119言語をサポートし、複数のモデル規模や豊富なツールエコシステムを提供し、AIアプリケーションの開発を容易にしている。
レポートによると、中国モデルの出力コストは同等のトップモデルと比較して約34分分の1低いが、全テストベンチマークで評価した場合、その優位性は約4倍に縮小するという。
専門家は、アリババエコシステムへの依存リスク、ライセンス変更、または米中間の技術的緊張に起因する業務中断の危険性を警告している。
102の中小企業を対象とした調査では、80.2%がデータ漏洩を懸念し、67.7%が個人データ処理の透明性欠如を懸念していることが示された。
レポートは、韓国が安全で信頼性の高い国内基盤モデルを開発し、同時に技術的主権を確保するための強力なAIエコシステムを構築することを提案している。
📌 結論： Qwenの人気は、コスト、カスタマイズ性、開発エコシステムの面における中国製オープンウェイトAIモデルの競争上の優位性を反映している。しかし、49.3%という数字はHugging Faceに公開されたモデルのみを反映しており、韓国のすべてのAIサービスを代表するものではない。レポートは、技術依存、ライセンス、サプライチェーンに関するリスクを警告しつつ、国際モデルの活用と国内の基盤AI能力の開発を組み合わせた戦略を提案している。
