2026年10月28日、ロイター通信は、生成AIの急速な普及に伴い生徒の実力を検証することが困難になる中、米国の教師が授業や評価方法を再設計していると報じた。
サンフランシスコの6年生の教師であるトリステン・チャン氏は、自宅でのエッセイ（作文）を廃止し、登場人物、プロット、テーマ、比喩に関する15の質問による口頭試験に切り替えた。生徒は5分で完了できる。
ニューヨークの数学教師ボブソン・ウォン氏は、宿題を減らし、授業内での演習を増やし、単に解答を提示するのではなく、問題解決方法を選択した理由を説明することを生徒に求めている。
一部の教師は、直接評価の比重を高め、教室での記述式テストを組織し、AIが簡単に回答できるような質問形式を避けて、創造的な解釈を求める質問を出している。
シカゴの教師レックス・オヴァーレ氏は、Chromebookの使用を授業日の約10%に制限し、手書きのノートテイキングや物理的なプロジェクトの実施を奨励している。
2025年のRAND社の調査によると、調査対象となった米国の生徒および教師の大部分が、学習・教育活動においてすでにAIを使用している。
2025年のハーバード大学の研究では、AI家庭教師が学習成果を向上させることが指摘されている一方、MITの小規模な研究では、ChatGPTを用いたエッセイ作成において思考の深さが低下するリスクが警告されている。
一部の教師は、読解力に応じた教材の調整、研究のサポート、責任あるテクノロジー利用スキルの育成のために、引き続きAIを統合している。
📌 結論： AIは教育に対し、最終成果物の評価から、学習者の思考プロセスや実践的スキルの評価への移行を促している。単なる正解の確認ではなく、生徒に説明、批判、創造、そして直接的な理解の証明を求めている。この傾向は、教授法、テスト、評価方法の再設計を必要とすると同時に、学習を支援するためのAI利用と、独立した思考力の維持との間に適切な境界線を設定することを求めている。
