2026年10月28日，路透社报道称，随着生成式人工智能的日益普及，使得验证学生的真实能力变得困难，美国教师正在重新设计课堂和评估方法。
旧金山六年级教师特里斯坦·张（Tristen Chang）取消了家庭作文，转而采用包含15个关于人物、情节、主题和隐喻问题的口试。学生可以在5分钟内完成。
纽约数学教师鲍勃森·王（Bobson Wong）减少了家庭作业，增加了课堂练习，并要求学生解释选择解题方法的理由，而不仅仅是给出最终答案。
一些教师提高了直接评估的比重，组织课堂写作，并提出需要创造性诠释的问题，以避开人工智能容易回答的题型。
芝加哥教师雷克斯·奥瓦尔（Rex Ovalle）将 Chromebook 的使用限制在约 10% 的上学天数内，鼓励手写笔记和进行实体项目。
兰德公司（RAND）2025年的调查显示，接受调查的大多数美国学生和教师已经在学习和教学活动中使用了人工智能。
哈佛大学2025年的研究指出，人工智能导师可以改善学习成果，而麻省理工学院（MIT）的一项小型研究则警告称，使用ChatGPT写论文存在降低思维深度的风险。
一些教师仍然整合人工智能，根据阅读水平调整材料、支持研究并培养负责任地使用技术的技能。
📌 结论： 人工智能正推动教育从评估最终产品转向评估学习者的思维过程和实际能力。教师不再仅仅检查答案，而是要求学生进行解释、批判、创造并直接证明其理解能力。这一趋势对重新设计教学、测试和评估方法提出了要求，同时也需要在利用人工智能辅助学习与保持独立思考能力之间划定合适的界限。
