Am 28. Oktober 2026 berichtete Reuters, dass US-Lehrer Klassenräume und Bewertungsmethoden neu gestalten, da generative KI immer weiter verbreitet ist, was die Überprüfung der tatsächlichen Fähigkeiten von Schülern erschwert.
Tristen Chang, Sechstklaslehrer in San Francisco, hat Hausaufsätze abgeschafft und durch mündliche Prüfungen mit 15 Fragen zu Charakteren, Handlung, Themen und Metaphern ersetzt, die die Schüler in 5 Minuten abschließen können.
Der Mathelehrer Bobson Wong in New York hat die Hausaufgaben reduziert, den Unterrichtsübungsanteil erhöht und verlangt von den Schülern, die Begründung für die Wahl ihrer Lösungswege zu erklären, anstatt nur das Endergebnis zu präsentieren.
Einige Lehrer haben das Gewicht direkter Bewertungen erhöht, das Schreiben im Unterricht gefördert und Fragen gestellt, die eine kreative Interpretation erfordern, um Fragetypen zu vermeiden, die von KI leicht beantwortet werden können.
Lehrer Rex Ovalle in Chicago hat die Nutzung von Chromebooks auf etwa 10 % der Schultage beschränkt und regt handschriftliche Notizen sowie praktische Projektarbeiten an.
Eine RAND-Umfrage aus dem Jahr 2025 ergab, dass die Mehrheit der befragten US-Schüler und -Lehrer KI bereits in Lern- und Lehraktivitäten eingesetzt hat.
Eine Harvard-Studie von 2025 stellte fest, dass KI-Tutoren die Lernergebnisse verbessern können, während eine kleine MIT-Studie vor dem Risiko einer verminderten Denktiefe beim Verfassen von Essays mit ChatGPT warnte.
Einige Lehrer integrieren KI weiterhin, um Materialien an Lesestufen anzupassen, die Recherche zu unterstützen und Kompetenzen im verantwortungsvollen Umgang mit Technologie zu entwickeln.
📌 Fazit: KI treibt den Wandel in der Bildung voran – weg von der Bewertung des Endprodukts hin zur Bewertung des Denkprozesses und der praktischen Fähigkeiten von Lernenden. Anstatt nur Antworten zu überprüfen, fordern Lehrer von Schülern Erklärungen, Kritik, Kreativität und den Nachweis eines direkten Verständnisses. Dieser Trend erfordert die Neugestaltung von Lehrmethoden, Tests und Bewertungsmethoden sowie das Festlegen angemessener Grenzen zwischen dem Einsatz von KI zur Lernunterstützung und der Aufrechterhaltung der unabhängigen Denkkapazität.
