2026年10月28日、TechSpotはガートナー（Gartner）の調査を引用し、AIを活用した生産性向上によりコスト削減目標を超過達成した組織はわずか3%であり、97%はこの基準での予想以上のコスト削減を達成できていないと報じた。
取締役会の最大77%が、生産性の向上とコスト削減を通じてAIが価値を創出することを期待しており、経営陣の期待と現実の結果との間のギャップを反映している。
企業の約40%がAI予算を使いすぎているが、85%が翌年の投資拡大を計画している。
ガートナーが297人の最高人事責任者（CHRO）を対象に行った調査では、78%が経営陣の間でAIがどこで価値を生み出すかについての意見が一致していないと回答した。
AIによって節約された労働時間のわずか21%しかイノベーション活動に振り向けられておらず、企業が解放された生産性を十分に活用できていないことを示している。
95カ国の4,454人のCEOを対象としたPwCの調査では、56%がAIによるコストまたは収益のメリットをまだ記録していないことが示された。
TechSpotの解釈によると、2005年（※原文2025年）のMITのレポートでも、AI導入プロジェクトの95%が追加の利益を生み出していないことが記録されている。
ガートナーは、企業に対し、投資目標の明確化、ワークフローの再設計、既存のAI能力の活用、そして節約された時間を価値創造活動に振り向けることを推奨している。
📌 結論： AIのパラドックスは、テクノロジーのポテンシャルの欠如にあるのではなく、個人の生産性向上と企業の財務効率の間のギャップにある。コスト削減目標を超過した組織はわずか3%である一方、85%が投資を増やし続けている。ガートナーは、コスト削減から、能力、製品、新たな成長の原動力の構築へと焦点をシフトすることを提案している。重要な示唆は、AIの成功を節約された時間や導入されたツールの数だけでなく、実際のビジネス成果によって測定しなければならないということである。
