20세기 10월 28일, 테크스팟(TechSpot)은 가트너(Gartner) 연구를 인용하여 AI 기반 생산성 향상을 통해 비용 절감 목표를 초과 달성한 조직은 3%에 불과하며, 97%는 이 기준으로 예상치를 웃도는 비용 절감을 달성하지 못했다고 보도함.
이사회 구성원의 최대 77%가 AI가 생산성 향상과 비용 절감을 통해 가치를 창출할 것으로 기대하고 있으며, 이는 경영진의 기대와 실제 결과 간의 격차를 반영함.
기업의 약 40%가 AI 예산을 초과 지출했음에도 85%는 내년 투자를 늘릴 계획임.
가트너가 297명의 최고인사책임자(CHRO)를 대상으로 실시한 조사에 따르면, 78%는 경영진이 AI가 어디에서 가치를 창출하는지 합의하지 못했다고 답함.
AI로 절약된 업무 시간 중 단 21%만이 혁신 활동에 재배정되었으며, 이는 기업이 해방된 생산성을 효과적으로 활용하지 못하고 있음을 보여줌.
95개국의 4,454명 CEO를 대상으로 한 PwC 조사에 따르면, 56%가 아직 AI로부터 비용 또는 수익적 이점을 기록하지 못했다고 답함.
테크스팟의 해석에 따르면 2025년 MIT 보고서 역시 AI 도입 프로젝트의 95%가 추가 수익을 창출하지 못했다고 기록함.
가트너는 기업들에게 투자 목표를 명확히 하고, 워크플로우를 재설계하며, 기존 AI 역량을 활용하고, 절약된 시간을 가치 창출 활동에 전환할 것을 권장함.
📌 결론: AI의 역설은 기술적 잠재력의 부족에 있는 것이 아니라 개인의 생산성 향상과 기업의 재무 효율성 사이의 격차에 있습니다. 비용 절감 목표를 초과 달성한 조직은 3%에 불과한 반면, 85%는 투자를 계속 늘리고 있습니다. 가트너는 초점을 비용 절감에서 역량, 제품, 새로운 성장 동력 구축으로 전환할 것을 제안합니다. 중요한 시사점은 AI를 절약된 시간이나 도입된 도구의 수가 아니라 실제 비즈니스 성과로 측정해야 한다는 것입니다.
