- Chỉ 1% doanh nghiệp được McKinsey đánh giá là AI-mature, nghĩa là AI được tích hợp hoàn toàn vào quy trình vận hành, trong khi gần như mọi công ty đều đang đầu tư vào AI.
- Gartner dự đoán hơn 40% dự án agentic AI sẽ bị hủy bỏ trước cuối năm 2027 do thiếu chiến lược và quản trị phù hợp.
- Yếu tố cốt lõi không chỉ là công nghệ mà là con người: tuyển đúng người, giữ chân nhân tài bằng đào tạo, cơ hội phát triển và môi trường văn hóa khuyến khích học hỏi.
- Microsoft khảo sát cho thấy 82% lãnh đạo coi kỹ năng AI là thiết yếu, nhưng 60% nhân viên lại thiếu kiến thức cần thiết. Do đó, AI fluency phải lan tỏa từ C-suite tới nhân viên tuyến đầu.
- AI không nên bị cô lập trong nhóm kỹ thuật. Xây dựng AI Center of Excellence (CoE) theo khung 4E: Evangelism (truyền cảm hứng), Enablement (đào tạo), Enforcement (trách nhiệm & mục tiêu), Experimentation (thử nghiệm và đổi mới nhanh).
- Cần xây dựng guardrails: hướng dẫn về đạo đức, công bằng, minh bạch và tuân thủ, đồng thời áp dụng fairness testing, cơ chế phản hồi và quan sát liên tục.
- Không lạm dụng tự động hóa: AI nên được dùng để tăng cường năng lực con người, giải phóng công việc lặp lại nhưng vẫn giữ trọng tâm vào kiến thức và bối cảnh mà chỉ con người có thể cung cấp.
- Rủi ro cần quản trị: AI có thể gây ra ảo giác, thoái hóa mô hình, vấn đề pháp lý và uy tín; giải pháp là theo dõi, audit trail và vòng phản hồi chủ động.
- Phát triển nghề nghiệp phải rõ ràng, dễ tiếp cận: chia sẻ ca sử dụng, cung cấp workshop và công cụ thực hành cho cả vai trò kỹ thuật và phi kỹ thuật, đồng thời công nhận thành tựu nổi bật.
- 5 nền tảng cần có cho cấu trúc AI thành công: đánh giá kỹ năng, thiết lập cá nhân chịu trách nhiệm trực tiếp, thay đổi văn hóa chấp nhận thử nghiệm, duy trì vòng lặp phản hồi và áp dụng mô hình customer zero (doanh nghiệp tự trở thành khách hàng đầu tiên của sản phẩm hoặc giải pháp do chính mình phát triển, trước khi đưa ra thị trường).
📌 Chỉ 1% doanh nghiệp thực sự trưởng thành về AI, trong khi 40% dự án agentic AI dự kiến thất bại trước 2027. Bí quyết thành công nằm ở con người, không chỉ công nghệ: lan tỏa phổ cập AI toàn công ty, xây dựng các trung tâm AI xuất sắc, thiết lập bảo vệ khi dùng AI và tránh lạm dụng tự động hóa. 5 nền tảng cần có cho cấu trúc AI thành công: đánh giá kỹ năng, thiết lập cá nhân chịu trách nhiệm trực tiếp, thay đổi văn hóa chấp nhận thử nghiệm, duy trì vòng lặp phản hồi và áp dụng mô hình khách hàng số 0, nghĩa là doanh nghiệp tự trở thành khách hàng đầu tiên của sản phẩm hoặc giải pháp do chính mình phát triển, trước khi đưa ra thị trường.
Tổng hợp.
