- Một khảo sát của Wall Street Journal cho thấy khoảng cách lớn trong trải nghiệm AI tại nơi làm việc: lãnh đạo cấp cao nói rằng AI giúp họ tiết kiệm khoảng 8 giờ mỗi tuần, trong khi hai phần ba nhân viên tuyến đầu cho biết AI chỉ giúp tiết kiệm dưới 2 giờ hoặc không giúp gì.
- Nhiều lãnh đạo cho rằng nguyên nhân nằm ở việc triển khai, đào tạo hoặc truyền thông nội bộ, nhưng nghiên cứu cho thấy vấn đề cốt lõi nằm ở khả năng của tổ chức trong việc hấp thụ công nghệ AI.
- Một nghiên cứu của National Bureau of Economic Research khảo sát 6.000 lãnh đạo doanh nghiệp xác nhận rằng phần lớn công ty chưa thấy cải thiện năng suất đo lường được từ AI, dù đầu tư lớn.
- Theo tác giả Amy Radin, mỗi tổ chức đều có một “hệ miễn dịch tổ chức”, bao gồm quy trình, quản trị rủi ro và văn hóa nội bộ, được thiết kế để bảo vệ mô hình vận hành hiện tại.
- Khi AI được triển khai, hệ miễn dịch này thường vô tình chống lại sự thay đổi, khiến các dự án AI thành công ở giai đoạn thử nghiệm nhưng thất bại khi mở rộng toàn doanh nghiệp.
- Nhiều công ty triển khai thử nghiệm AI thành công, nhưng khi muốn mở rộng quy mô, dự án dần đình trệ do tổ chức thiếu kỹ năng, tư duy và điều kiện vận hành cần thiết để sử dụng AI hiệu quả.
- Khảo sát Work Reimagined 2025 của EY với 15.000 nhân viên tại 29 quốc gia cho thấy nếu AI được tích hợp đúng cách vào quy trình làm việc và có đào tạo phù hợp, năng suất có thể tăng tới 40%.
- Tuy nhiên nhiều công ty lại đang làm suy yếu khả năng hấp thụ AI khi cắt giảm nhân sự để tài trợ cho đầu tư AI.
- Những người thường bị cắt giảm là tầng quản lý trung cấp hoặc chuyên gia giàu kinh nghiệm – nhóm đóng vai trò đánh giá, kiểm tra lỗi và chuyển kết quả AI thành quyết định kinh doanh thực tế.
- Những kỹ năng phán đoán và hiểu bối cảnh này không thể tự động hóa hoàn toàn và cũng rất khó tái xây dựng sau khi bị mất đi.
- Một lãnh đạo nhân sự của IBM cho biết công ty sẽ tăng gấp ba tuyển dụng nhân sự cấp thấp trong năm 2026 vì việc loại bỏ vị trí đầu sự nghiệp để đầu tư AI có thể gây thiếu hụt lãnh đạo trong tương lai.
- Khoảng cách 38 điểm giữa lãnh đạo và nhân viên cũng xuất phát từ cách sử dụng AI khác nhau: lãnh đạo dùng AI để suy nghĩ và giao tiếp, trong khi nhân viên tuyến đầu phải dùng AI để tăng tốc công việc trong môi trường đã quá tải.
- Để AI mang lại giá trị thực, các tổ chức cần thay đổi cách đo lường hiệu quả. Thay vì chỉ theo dõi số giấy phép AI hoặc giờ đào tạo, doanh nghiệp phải đo xem AI có giúp nhân viên đưa ra quyết định tốt hơn và nhanh hơn hay không.
- Các công ty cũng cần tạo môi trường nơi nhân viên có thể phản hồi trung thực về vấn đề của AI mà không sợ ảnh hưởng đến công việc.
- Ngoài ra, tổ chức cần một người chịu trách nhiệm xây dựng năng lực sử dụng AI trong doanh nghiệp, không chỉ quản lý hạ tầng công nghệ AI.
📌 Nhiều doanh nghiệp nghĩ rằng AI chưa mang lại hiệu quả vì công nghệ chưa tốt, nhưng thực tế vấn đề nằm ở khả năng tổ chức hấp thụ công nghệ. Khoảng cách 38 điểm giữa trải nghiệm của lãnh đạo và nhân viên cho thấy AI đang được sử dụng rất khác nhau trong doanh nghiệp. Nghiên cứu cho thấy năng suất có thể tăng tới 40% nếu AI được tích hợp đúng cách, nhưng điều đó đòi hỏi thay đổi cấu trúc tổ chức, giữ lại tầng phán đoán con người và xây dựng năng lực vận hành AI ở cấp doanh nghiệp.
Tổng hợp
