- 《华尔街日报》的一项调查显示，职场 AI 体验存在巨大鸿沟：高管表示 AI 每周为他们节省约 8 小时，而三分之二的一线员工节省时间不足 2 小时或完全没有。
- 许多领导者将其归因于部署、培训或内部沟通，但研究表明，核心问题在于组织对 AI 技术的“吸收能力”。
- 美国国家经济研究局对 6,000 名企业领导者的调查证实，尽管投入巨大，大多数公司尚未看到 AI 带来的可衡量的生产力提升。
- 作者 Amy Radin 指出，每个组织都有“组织免疫系统”，包括流程、风险管理和内部文化，旨在保护现有的运营模式。
- 部署 AI 时，该免疫系统常无意中抵制变革，导致 AI 项目在试点阶段成功，但在全公司推广时失败。
- 许多公司试点成功，但在扩大规模时停滞不前，因为组织缺乏有效利用 AI 所需的技能、思维和运营条件。
- 安永（EY）2025 年《工作重塑》调查显示，如果 AI 能正确融入工作流程并配以适当培训，生产力可提高 40%。
- 然而，许多公司为筹集 AI 投资资金而裁员，反而削弱了吸收 AI 的能力。
- 被裁减的往往是中层管理人员或资深专家，正是他们负责评估、纠错并将 AI 结果转化为实际的业务决策。
- 这种判断力和背景理解能力无法被完全自动化，且一旦流失很难重建。
- IBM 人力资源负责人表示，公司将在 2026 年将初级员工招聘量增加两倍，因为裁减初级职位投入 AI 可能会导致未来领导人才短缺。
- 38 点的差距也源于用途差异：领导者用 AI 辅助思考和沟通，而一线员工则在超负荷环境中用其加速任务执行。
- 为了创造真实价值，组织必须改变衡量方式。不应只追踪 AI 许可证或培训时长，而应衡量 AI 是否帮助员工做出了更好、更快的决策。
- 企业需要营造员工能诚实反馈 AI 问题而无需担心工作的环境。
- 此外，组织需要专人负责构建企业内的 AI 使用能力，而不只是管理技术基础设施。
- 结论： 许多企业认为 AI 无效是因为技术不好，但实际上问题在于组织的吸收能力。38 点的体验差距表明 AI 在企业内的使用方式大相径庭。研究显示，若集成得当，生产力可提升 40%，但这需要组织结构变革，保留人类判断层，并构建企业级的 AI 运营能力。
