- Các chuyên gia CNTT Thái Lan cảnh báo nhiều dự án AI của chính phủ có nguy cơ lặp lại thất bại thời “cơn sốt app”, khi hàng tỷ baht bị chi cho ứng dụng ít giá trị thực tế.
- Trong năm tài khóa 2025, Thái Lan có 804 dự án AI trị giá khoảng 1,4 tỷ baht (khoảng 38 triệu USD), còn năm 2026 có 685 dự án trị giá khoảng 737 triệu baht (khoảng 20 triệu USD).
- Nghị sĩ Pawoot Pongvitayapanu cho rằng AI đang trở thành “buzzword” mới giúp cơ quan nhà nước dễ xin ngân sách lớn.
- Ông cảnh báo nhiều hệ thống quản lý dữ liệu thông thường bị đổi nhãn thành “AI project” để tăng quy mô ngân sách.
- Dự án Thailand FishAI trị giá 9 triệu baht (khoảng 245.000 USD) bị chỉ trích vì giá trị sử dụng thực tế thấp dù có thể nhận diện khoảng 50 loài cá.
- Hệ thống quản lý AI của Department of Skill Development tiêu tốn 74,5 triệu baht (khoảng 2 triệu USD), gây tranh luận liệu ngân sách nên dùng đào tạo nhân lực thay vì công nghệ.
- Dự án TH-AI Passport trị giá 1,6 tỷ baht (khoảng 43 triệu USD) nhằm cung cấp AI cho 5 triệu người dân đã được phê duyệt và chọn nhà thầu.
- Electronic Transactions Development Agency cảnh báo AI có thể trở thành “blockchain mới”, nơi mọi thứ đều bị ép gắn mác AI.
- Một số cơ quan nhà nước bị phát hiện tải tài liệu nhạy cảm và bản ghi cuộc gọi công dân lên AI công khai để phiên âm hoặc phân tích, làm dấy lên nguy cơ rò rỉ dữ liệu.
- Thái Lan đang xây dựng hướng dẫn procurement AI mới vì quy trình mua sắm truyền thống không phù hợp với công nghệ thay đổi quá nhanh.
- Chuyên gia yêu cầu đánh giá dự án AI dựa trên hiệu quả thực tế thay vì số tính năng hoặc công nghệ sử dụng.
- Hiệp hội AI Entrepreneur Association of Thailand cho rằng hợp đồng AI cần linh hoạt vì sản phẩm AI thường phải cải tiến liên tục sau triển khai ban đầu.
📌 Làn sóng AI tại Thái Lan đang đi kèm nỗi lo lớn về quản trị công nghệ và lãng phí ngân sách công. Sau bài học “nghĩa địa ứng dụng” nhiều năm trước, các chuyên gia cảnh báo AI có thể trở thành cái cớ mới để hợp thức hóa các dự án đắt đỏ nhưng thiếu giá trị thực tế. Tranh luận hiện không còn xoay quanh việc “có dùng AI hay không”, mà là làm sao xây dựng cơ chế procurement, đánh giá hiệu quả và giám sát minh bạch để AI phục vụ người dân thay vì trở thành phong trào công nghệ tốn kém.
Tổng hợp
