- Trung Quốc đang tăng tốc xây dựng “national computing network” nhằm biến hạ tầng AI thành tiện ích công cộng giống điện, nước và mạng viễn thông quốc gia.
- Truyền thông nhà nước mô tả hệ thống này như “phiên bản điện toán của lưới điện quốc gia”, trong đó token AI được xem tương tự dữ liệu di động thời internet 4G và 5G.
- Theo dữ liệu từ Cục Thống kê Quốc gia Trung Quốc, số lượng token AI được xử lý mỗi ngày tại nước này đã vượt 140 nghìn tỷ vào tháng 3/2026.
- Mức sử dụng token hiện cao hơn hơn 1.000 lần so với đầu năm 2024, phản ánh sự bùng nổ nhu cầu AI trên toàn quốc.
- Bắc Kinh cho rằng chi phí chạy mô hình AI đang trở thành gánh nặng với doanh nghiệp và nhà phát triển, tương tự thời kỳ đầu internet di động khi dữ liệu còn đắt đỏ.
- Chính phủ Trung Quốc muốn chuẩn hóa và mở rộng hạ tầng tính toán giống cách quốc gia này từng triển khai mạng 4G và 5G quy mô lớn.
- Thay vì để cloud provider và data center kiểm soát năng lực tính toán, Bắc Kinh đang định vị compute như hạ tầng chiến lược cấp quốc gia.
- Hệ thống điện toán AI được đưa vào nhóm “six networks” — 6 hạ tầng trọng điểm gồm điện, nước, logistics, viễn thông và mạng đô thị ngầm.
- Quốc vụ viện Trung Quốc gần đây đã yêu cầu tăng cường quy hoạch và xây dựng các mạng hạ tầng này nhằm hỗ trợ nền kinh tế AI.
- Ủy ban Cải cách và Phát triển Quốc gia Trung Quốc dự báo tổng đầu tư cho “six networks” và các lĩnh vực liên quan có thể vượt khoảng 7 nghìn tỷ nhân dân tệ, tương đương hơn 1.000 tỷ USD trong năm 2026.
📌 Trung Quốc đang xem compute AI như hạ tầng quốc gia chiến lược thay vì tài nguyên riêng của Big Tech. Với lượng token AI tăng hơn 1.000 lần chỉ sau khoảng 2 năm, Bắc Kinh muốn xây dựng “siêu mạng điện toán” tương tự lưới điện hoặc mạng viễn thông quốc gia để giảm chi phí AI và mở rộng khả năng tiếp cận. Cách tiếp cận này cho thấy Trung Quốc coi token AI là “dữ liệu di động mới” của nền kinh tế số. Nếu thành công, quốc gia này có thể tạo ra mô hình AI utility quy mô quốc gia đầu tiên trên thế giới, đồng thời củng cố lợi thế trong cuộc đua hạ tầng AI toàn cầu.
Tổng hợp.
