- Trong bài viết hợp tác với Axios, Smartsheet nhận định giá trị AI ngày càng phụ thuộc vào khả năng hiểu cách doanh nghiệp thực sự vận hành, thay vì chỉ dựa vào sức mạnh mô hình.
- Khi năng lực các mô hình AI tiên tiến dần thu hẹp khoảng cách, tri thức tổ chức trở thành yếu tố quan trọng quyết định hiệu quả ứng dụng.
- Theo báo cáo State of AI 2026 của McKinsey, 37% doanh nghiệp khảo sát ghi nhận AI đóng góp vào lợi nhuận trước lãi vay và thuế (EBIT), gần như không thay đổi so với năm trước.
- Chỉ 6% doanh nghiệp thuộc nhóm ứng dụng AI hiệu quả cao, ghi nhận AI đóng góp ít nhất 5% EBIT và đánh giá tác động ở mức đáng kể.
- Smartsheet cho rằng mở rộng sử dụng AI không tự động tạo ra giá trị tài chính nếu doanh nghiệp thiếu thông tin về quy trình và cách thức phối hợp công việc.
- Khái niệm “institutional intelligence” đề cập tri thức vận hành tích lũy của tổ chức, bao gồm quy tắc, ngoại lệ, thẩm quyền, cơ chế xử lý vấn đề và kinh nghiệm thực tế.
- Nhiều tri thức quan trọng không nằm trong tài liệu chính thức mà tồn tại trong kinh nghiệm nhân viên, quan hệ phối hợp và cách xử lý tình huống.
- Khi thiếu tri thức này, AI agent có thể thực hiện đúng nhiệm vụ riêng lẻ nhưng không phù hợp mục tiêu quản trị, tạo ra khoảng cách giữa chủ trương và thực thi.
- Smartsheet gọi hiện tượng trên là “execution drift”, khi công việc đi qua nhiều cá nhân, bộ phận và hệ thống rồi dần sai lệch khỏi mục tiêu ban đầu.
- Doanh nghiệp cần chuẩn hóa tri thức vận hành thành dữ liệu và quy tắc mà AI có thể truy cập, hiểu và áp dụng trong từng nhiệm vụ.
- Khi chia sẻ được nền tảng tri thức chung, các AI agent mới có thể nhanh chóng tiếp cận bối cảnh tổ chức thay vì phải học lại từ đầu.
- Smartsheet đề xuất kết nối con người, quy trình, dữ liệu và AI trên nền tảng quản lý công việc thống nhất, có kiểm soát quyền truy cập và truy vết hành động.
- Doanh nghiệp cho biết hơn 85% công ty Fortune 100 sử dụng nền tảng Smartsheet, nhưng bài viết chưa cung cấp bằng chứng định lượng riêng về hiệu quả tài chính của giải pháp này.
📌 Vấn đề quan trọng trong ứng dụng AI doanh nghiệp: mô hình thông minh chưa đủ nếu thiếu tri thức về cách tổ chức vận hành. Khi chỉ 6% doanh nghiệp đạt mức đóng góp EBIT đáng kể từ AI theo tiêu chí McKinsey, việc chuẩn hóa quy trình, thẩm quyền và kinh nghiệm thực thi trở thành hướng cải thiện hiệu quả. Tuy nhiên, đây là nội dung do Smartsheet tài trợ trên Axios, nên các đề xuất về nền tảng quản lý tập trung cần được phân biệt với bằng chứng nghiên cứu độc lập.
Tổng hợp.
