- In einem gemeinsam mit Axios veröffentlichten Beitrag argumentiert Smartsheet, dass der Wert von KI zunehmend davon abhängt, wie gut sie versteht, wie Unternehmen tatsächlich arbeiten, und nicht allein von der Leistungsfähigkeit der Modelle.
- Da sich die Leistungsunterschiede zwischen fortschrittlichen KI-Modellen zunehmend verringern, wird das Organisationswissen zu einem entscheidenden Faktor für den Erfolg des KI-Einsatzes.
- Laut dem McKinsey-Bericht State of AI 2026 gaben 37 % der befragten Unternehmen an, dass KI zum Ergebnis vor Zinsen und Steuern (EBIT) beiträgt. Dieser Anteil ist gegenüber dem Vorjahr nahezu unverändert.
- Nur 6 % der Unternehmen gehören zur Gruppe der besonders erfolgreichen KI-Anwender. Bei ihnen trägt KI mindestens 5 % zum EBIT bei, und ihre Wirkung wird als erheblich bewertet.
- Smartsheet zufolge schafft eine Ausweitung des KI-Einsatzes nicht automatisch finanziellen Mehrwert, wenn Unternehmen nicht über ausreichende Informationen zu ihren Arbeitsabläufen und ihrer Zusammenarbeit verfügen.
- Der Begriff „institutional intelligence“ bezeichnet das angesammelte operative Wissen einer Organisation, einschließlich Regeln, Ausnahmen, Zuständigkeiten, Problemlösungsmechanismen und praktischer Erfahrung.
- Viele wichtige Kenntnisse sind nicht in offiziellen Dokumenten festgehalten, sondern stecken in der Erfahrung der Beschäftigten, in ihren Kooperationsbeziehungen und in der Art, wie sie konkrete Situationen bewältigen.
- Fehlt dieses Wissen, können KI-Agenten einzelne Aufgaben korrekt ausführen, ohne dabei die Managementziele zu berücksichtigen. Dadurch entsteht eine Lücke zwischen Strategie und Umsetzung.
- Smartsheet bezeichnet dieses Phänomen als „execution drift“: Arbeit weicht schrittweise von ihren ursprünglichen Zielen ab, während sie mehrere Personen, Abteilungen und Systeme durchläuft.
- Unternehmen müssen ihr operatives Wissen standardisieren und in Daten und Regeln überführen, auf die KI zugreifen, die sie verstehen und bei einzelnen Aufgaben anwenden kann.
- Eine gemeinsame Wissensbasis ermöglicht es KI-Agenten, den organisatorischen Kontext schnell zu erfassen, anstatt jedes Mal bei null anfangen zu müssen.
- Smartsheet schlägt vor, Menschen, Prozesse, Daten und KI über eine einheitliche Plattform für Arbeitsmanagement zu verbinden, die Zugriffsrechte kontrolliert und Aktionen nachvollziehbar macht.
- Das Unternehmen gibt an, dass mehr als 85 % der Fortune-100-Unternehmen die Smartsheet-Plattform nutzen. Der Artikel liefert jedoch keine gesonderten quantitativen Belege für die finanzielle Wirksamkeit dieser Lösung.
📌 Die zentrale Herausforderung beim Einsatz von KI in Unternehmen besteht darin, dass leistungsfähige Modelle allein nicht ausreichen, wenn das Wissen über die tatsächlichen Abläufe der Organisation fehlt. Nach den Kriterien von McKinsey erzielen nur 6 % der Unternehmen einen erheblichen KI-Beitrag zum EBIT. Die Standardisierung von Arbeitsabläufen, Zuständigkeiten und praktischer Umsetzungserfahrung könnte daher ein Ansatz zur Verbesserung der Ergebnisse sein. Da dieser Beitrag von Smartsheet gesponsert und auf Axios veröffentlicht wurde, sollten Empfehlungen für zentralisierte Managementplattformen von unabhängigen Forschungsergebnissen unterschieden werden.
