- Alibaba und ByteDance trainieren ihre LLMs der nächsten Generation in Rechenzentren in Südostasien, um Zugang zu High-End-Nvidia-Chips zu erhalten – was im Inland aufgrund der US-Exportbeschränkungen nur schwer möglich ist.
- Dieser Trend verstärkte sich stark ab April 2025, als die Trump-Regierung den Verkauf der H20-Linie (einer Nur-für-China-Version) verschärfte. Aufgrund der Anforderungen für das Training hochmoderner Modelle wird die „Verlagerung ins Ausland“ als eine notwendige und legale Option angesehen.
- Rechenzentrums-Cluster in Singapur und Malaysia boomen aufgrund der Nachfrage von chinesischen Unternehmen; viele Zentren sind mit Nvidia-Chips ausgestattet, deren Qualität mit denen der US Big Tech vergleichbar ist.
- Chinesische Unternehmen schließen häufig Verträge über die Anmietung von Infrastruktur ab, die von Dritten (keine chinesischen Unternehmen) betrieben wird – was nach der Aufhebung der „Diffusionsregel“ (diffusion rule) durch Präsident Trump den US-Exportbestimmungen entspricht.
- Alibabas Qwen-Modell und ByteDances Doubao-Modell sind in die Reihen der weltweit führenden LLMs aufgestiegen; Qwen wird aufgrund seines „Open-Source“-Charakters auch von der internationalen Gemeinschaft weit verbreitet genutzt.
- Ein Sonderfall: DeepSeek trainiert weiterhin im Inland, da es vor dem Verbot eine große Menge an Nvidia-Chips angesammelt und mit Huawei zusammenarbeitet, um KI-Chips der neuen Generation zu optimieren. Huawei entsendet Ingenieure direkt in die DeepSeek-Zentrale in Hangzhou und betrachtet dies als strategisches Projekt zur Förderung des inländischen Halbleiter-Software-Ökosystems.
- Aufgrund des enormen Rechenbedarfs beim LLM-Training sind Nvidia-Chips nach wie vor am beliebtesten; chinesische Chips werden unterdessen zunehmend für die Inferenzphase (Inference) verwendet – dem Teil, der einen großen Anteil an der KI-Arbeitslast ausmacht.
- Chinesische Unternehmen nutzen auch die Rechenzentren in Südostasien, um internationale Kunden zu bedienen und ihren Cloud-Marktanteil auszubauen, und sind gleichzeitig im Nahen Osten präsent.
- Es ist ihnen jedoch untersagt, die privaten Daten chinesischer Kunden ins Ausland zu transferieren, sodass Projekte, die ein Training mit inländischen Daten erfordern, im Inland durchgeführt werden müssen.
📌 Alibaba und ByteDance verlagern das KI-Training nach Singapur und Malaysia, um angesichts der US-Exportbeschränkungen Zugang zu Nvidia-Chips zu erhalten. Qwen und Doubao entwickeln sich zu führenden Modellen; DeepSeek ist eine Ausnahme, das dank angesammelter Nvidia-Chips und der Zusammenarbeit mit Huawei im Inland trainiert. Chinesische Unternehmen nutzen auch Rechenzentren in Südostasien, um internationale Kunden zu bedienen.
