- Eine neue Studie der University of Maryland (UMD) in Zusammenarbeit mit Microsoft zeigt, dass Polnisch die effektivste Sprache für das „Prompting“ – die Befehlsgebung an künstliche Intelligenz – ist und 25 andere Sprachen übertrifft.
- Die Ergebnisse zeigen, dass Englisch nur auf Platz 6 landete, obwohl es weithin als die Hauptsprache für das KI-Training gilt.
- In Tests, die mit großen KI-Modellen wie OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama und DeepSeek durchgeführt wurden, erreichte Polnisch eine durchschnittliche Genauigkeit von 88%, die höchste unter allen 26 getesteten Sprachen.
- Die Top 10 der von KI am besten verstandenen Sprachen umfassen:
- Polnisch – 88%
- Französisch – 87%
- Italienisch – 86%
- Spanisch – 85%
- Russisch – 84%
- Englisch – 83,9%
- Ukrainisch – 83,5%
- Portugiesisch – 82%
- Deutsch – 81%
- Niederländisch – 80%
- Bemerkenswerterweise verstand die KI Polnisch überraschend besser als Menschen, obwohl die Menge der für das Training verwendeten polnischen Sprachdaten viel kleiner war als die für Englisch oder Chinesisch.
- Im Gegensatz dazu war Chinesisch eine Überraschung, da es in die niedrigste Gruppe fiel und auf Platz 23 von 26 landete, was eine deutlich geringe Befehlsverständlichkeit zeigte.
- Der Bericht betont, dass dieser Unterschied auf die reichhaltige und variantenreiche Grammatikstruktur des Polnischen zurückzuführen sein könnte, die der KI hilft, die Benutzerabsicht genauer zu bestimmen.
📌 In Tests, die mit großen KI-Modellen wie OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama und DeepSeek durchgeführt wurden, erreichte Polnisch eine durchschnittliche Genauigkeit von 88%, die höchste unter allen 26 getesteten Sprachen. Englisch landete nur auf Platz 6, obwohl es weithin als die Hauptsprache für das KI-Training gilt. Im Gegensatz dazu war Chinesisch eine Überraschung, da es in die niedrigste Gruppe fiel und auf Platz 23 von 26 landete. Dieser Unterschied könnte auf die reichhaltige und variantenreiche Grammatikstruktur des Polnischen zurückzuführen sein, die der KI hilft, die Benutzerabsicht genauer zu bestimmen.
