- Der Markt für KI- und Rechenzentrumsumsätze im Zeitraum 2021–2025 erlebte eine historische Umkehrung zwischen den drei Giganten: Intel, Nvidia und AMD.
- Im Jahr 2021 hielt Intel über 68 % des Marktanteils bei KI- und Rechenzentrumsumsätzen, während Nvidia nur etwa 25 % und AMD 7 % hielten.
- Nach dem Boom der KI-Chatbots Ende 2022, vor allem durch ChatGPT von OpenAI, verlagerten sich die Ausgaben für Rechenzentren massiv auf GPU-Infrastrukturen für das Training und den Betrieb von LLMs.
- Bis Ende 2025 steigerte Nvidia seinen Marktanteil auf 86 % und wurde zum absoluten Marktführer im Bereich KI und Rechenzentren.
- Umgekehrt stürzte Intel von der Position des „Königs“ auf nur noch 6 % Marktanteil ab, bedingt durch CPU-Verzögerungen im Zeitraum 2021–2022 und eine KI-Beschleuniger-Strategie, die sich nicht skalieren ließ.
- AMD verbesserte seine Position in der Anfangsphase und erreichte zeitweise 17 %, blieb aber weit zurück, als Nvidia nach 2023 massiv durchstartete.
- Nvidia hat nicht nur die GPUs verbessert, sondern eine synchronisierte KI-Plattform aufgebaut: Chips, Networking, Systeme, Bibliotheken und Algorithmen, was Synergievorteile auf Ökosystemebene schuf.
- CEO Jensen Huang erklärte, dass sich die KI-Leistung von Nvidia fast jedes Jahr verdoppelt und damit die Verlangsamung des Mooreschen Gesetzes für traditionelle CPUs weit hinter sich lässt.
- Intel geriet „aus dem Takt“, als sich Rechenzentren in GPU-lastige „KI-Fabriken“ verwandelten, und musste sogar das Ziel von über 500 Millionen US-Dollar Umsatz mit KI-Beschleunigern für 2024 streichen.
- Infolgedessen wurde die Machtordnung im Markt für KI-Chips und Rechenzentren innerhalb von nur fünf Jahren komplett neu gemischt.
Fazit: Im Zeitraum 2021–2025 verschoben sich die Umsatzanteile bei KI-Rechenzentren drastisch: Nvidia schoss von 25 % auf 86 % hoch, während Intel von 68 % auf 6 % fiel. ChatGPT und die Welle der „KI-Fabriken“ trieben die GPU-Nachfrage auf den Gipfel und legten Intels CPU-Schwäche offen. CEO Jensen Huang betonte, dass Nvidias KI-Leistung jährlich fast verdoppelt wird und das Mooresche Gesetz übertrifft. Das Rennen um KI-Rechenzentren ist kein Kampf um einzelne Chips mehr, sondern um ein Gesamtsystem – in dem Nvidia alle Konkurrenten abhängt.
