- Generative KI verändert die Art und Weise, wie Führungskräfte unstrukturierte Textdaten wie Geschäftsberichte, Verträge, Kundenfeedback, technische Dokumente und interne Memos nutzen, um umsetzbare Informationen für die Geschäftsstrategie zu generieren.
- Früher war die Analyse großer Mengen an Unternehmenstexten zeit- und kostenintensiv, wodurch viele wichtige Daten in langen und schwer zugänglichen Dokumenten „gefangen“ blieben.
- Die Forschung hat ein GPT-Modell feinabgestimmt, um den Abschnitt „Business Description“ in den 10-K-Berichten börsennotierter US-Unternehmen zu analysieren und Inhalte zu identifizieren, die sich auf Produkte und Dienstleistungen zur Unterstützung der Dekarbonisierung beziehen.
- Der Trainingsdatensatz bestand aus etwa 3.500 gekennzeichneten Sätzen aus verschiedenen Branchen, um der KI zu helfen, zwischen dem Verkauf von Klimalösungen und der bloßen Erwähnung von Umweltproblemen zu unterscheiden.
- Das Modell wurde dann angewendet, um fast 10 Millionen Sätze aus 39.710 10-K-Berichten von 4.483 US-Unternehmen im Zeitraum 2005–2022 zu klassifizieren.
- Zu den identifizierten Klimalösungen gehören Batterien, Elektrofahrzeuge, Energiespeicherung, erneuerbare Energien (Wind und Sonne), recycelte Materialien, pflanzliche Proteine, Energiesparlösungen und Biokraftstoffe.
- Die Ergebnisse zeigen, dass die aus dem Text extrahierte „Intensität der Klimalösungen“ mit einem höheren Umsatzwachstum, einer höheren Marktbewertung und positiven Reaktionen des Aktienmarktes auf die Klimapolitik korreliert.
- Die Textanalyse hilft auch dabei, Branchenkonvergenzen frühzeitig zu erkennen, etwa wenn die Energiespeichertechnologie sowohl die Automobilindustrie als auch die Elektrizitätswirtschaft betrifft.
- Branchen mit ähnlichen Themen bei Klimalösungen neigen auch zu ähnlichen Aktienkursschwankungen, was darauf hindeutet, dass die Geschäftsgrundlagen zunehmend miteinander verknüpft sind.
- Generative KI hilft auch dabei, strategische Annahmen von Führungskräften zu überprüfen, etwa dass der politische Einfluss auf die Energiewende geringer ist als vorhergesagt, wenn die Technologie billiger und effizienter wird.
📌 In der Vergangenheit war die Analyse großer Mengen an Unternehmenstexten zeit- und kostenintensiv, was dazu führte, dass viele wichtige Daten in langen und schwer zu extrahierenden Dokumenten „gefangen“ blieben. Generative KI verändert die Art und Weise, wie Führungskräfte unstrukturierte Textdaten wie Geschäftsberichte, Verträge, Kundenfeedback, technische Dokumente und interne Memos nutzen, um umsetzbare Informationen für die Geschäftsstrategie zu erstellen. Aus Texten extrahierte Signale spiegeln nicht nur die Geschäftstätigkeit wider, sondern stehen auch im Zusammenhang mit Umsatzwachstum, Marktbewertung und Wettbewerbstrends. Diese Methode kann auf viele andere Bereiche wie Lieferkette, Kunden, Personalwesen und rechtliche Risiken angewendet werden.
