Wirtschaftsnobelpreisträger warnen: Unternehmen nutzen KI falsch, wenn sie sich nur auf den Ersatz von Menschen konzentrieren

• Der Bericht „Building Pro-Worker Artificial Intelligence“ der MIT-Ökonomen Daron Acemoglu, David Autor und Simon Johnson argumentiert, dass die meisten Unternehmen KI in Richtung Automatisierung nutzen, anstatt die menschlichen Fähigkeiten zu erweitern.
• Simon Johnson, Mitautor des Berichts und Mitempfänger des Nobelpreises für Wirtschaftswissenschaften 2024, definiert „Pro-Worker KI“ als eine KI, die den Wert von Fähigkeiten, Fachwissen und der Urteilskraft der Arbeitnehmer steigert.
• Ihm zufolge sollte KI den Menschen nicht nur helfen, schneller zu arbeiten, sondern ihnen auch Aufgaben ermöglichen, die zuvor unmöglich waren.
• Der Bericht unterteilt Technologie in fünf Gruppen: arbeitsverstärkend, kapitalverstärkend, Automatisierung, Angleichung von Fachwissen und Schaffung neuer Aufgaben.
• Von diesen fünf Gruppen wird nur die Technologie zur Schaffung neuer Aufgaben als eindeutig „arbeitnehmerfreundlich“ angesehen.
• Automatisierungstechnologien steigern die Produktivität, können aber die Nachfrage nach vorhandenem Fachwissen senken und den Wert von der Arbeit auf das Kapital verlagern.
• Technologien zur „Fachwissens-Angleichung“ (wie Pulsoximeter) ermöglichen es Personen mit weniger Fachwissen, Aufgaben zu erledigen, für die früher Experten erforderlich waren, können aber gleichzeitig den Wert alten Fachwissens mindern.
• Technologien zur Schaffung neuer Aufgaben, wie Ethernet, Glasfaser oder intelligente Sensorsysteme, schaffen Bedarf an völlig neuen Fähigkeiten und steigern den Wert der Arbeit. Der Bericht schlägt vor, KI in diese Richtung zu entwickeln, anstatt sich nur auf die Senkung der Personalkosten zu konzentrieren.
• Ein Beispiel ist ein Rechenzentrumstechniker, der KI nutzt, um Betriebsdatenströme zu analysieren, Risiken zu erkennen und komplexere Entscheidungen zu treffen.
• Im Patentwesen nutzt das US-Patentamt KI zur Unterstützung bei der Recherche relevanter Dokumente, was Experten hilft, Unterlagen tiefergehend zu bewerten, anstatt sie nur schneller zu bearbeiten.
• Schneider Electric hat ein KI-Tool entwickelt, das Elektroingenieure und Außendiensttechniker bei der Fehlersuche in Geräten und Stromsystemen unterstützt, indem es Bilder, Hardwaredaten und Wissensdatenbanken kombiniert, um geeignete Schritte vorzuschlagen.
• Dem Bericht zufolge half die KI bei Schneider Electric, die für die Erstellung von Wartungsberichten erforderliche Zeit um etwa 50 % zu reduzieren.
• Der größte Wert liegt jedoch nicht in der Zeitersparnis, sondern darin, den Ingenieuren zu helfen, ihr Fachwissen in der realen Umgebung effektiver einzusetzen.
• Simon Johnson glaubt, dass viele Unternehmen den „Weg des geringsten Widerstands“ gehen, also Menschen durch Maschinen ersetzen, anstatt die Arbeit neu zu gestalten. Er warnt, dass dieser Ansatz dazu führen könnte, dass Unternehmen größere Innovationschancen verpassen und das Potenzial der KI nicht voll ausschöpfen.
• Der Bericht empfiehlt Organisationen, KI nicht nur nach eingesparten Kosten zu bewerten, sondern auch nach der Fähigkeit, neue Arbeitsplätze, neue Fähigkeiten und bessere Kundenerlebnisse zu schaffen.
• Den Autoren zufolge wird der künftige Wettbewerbsvorteil bei den Unternehmen liegen, die KI nutzen, um die menschlichen Fähigkeiten zu erweitern, anstatt nur die vorhandene Arbeit zu optimieren.

📌 Der Bericht der MIT-Ökonomen, darunter die Wirtschaftsnobelpreisträger von 2024, Simon Johnson und Daron Acemoglu, stellt eine bemerkenswerte These auf: KI bringt den Arbeitnehmern nur dann einen echten Nutzen, wenn sie neue Aufgaben und Fähigkeiten schafft, anstatt lediglich bestehende Arbeit zu ersetzen. Von den fünf analysierten Technologiegruppen wird nur die Gruppe, die neue Aufgaben schafft, als eindeutig vorteilhaft für die Arbeit angesehen. Beispiele wie Schneider Electric oder Systeme zur Unterstützung der Patentprüfung zeigen, dass KI Experten helfen kann, komplexere Probleme zu lösen und den Wert ihres Fachwissens zu steigern. Laut dem Bericht werden Unternehmen, die KI nur zur Kostensenkung einsetzen, das transformative Potenzial dieser Technologie kaum voll ausschöpfen können.