- Gartner ist der Ansicht, dass die derzeitigen KI-Modelle und viele führende Anbieter noch nicht die Anforderungen für den Einsatz in Unternehmen erfüllen.
- Der Gartner-Experte Daryl Plummer meint, dass Unternehmen KI-Anbietern noch nicht vollständig vertrauen sollten, da diese die Anforderungen von Unternehmen hinsichtlich rechtlicher Verantwortung, Stabilität und Geschäftskontinuität noch nicht ausreichend verstehen.
- Gartner kritisiert KI-Anbieter dafür, dass sie ihre Modelle häufig ändern, wodurch Anwendungen, die von diesen Modellen abhängig sind, gestört werden können.
- Die durchschnittliche Lebensdauer einer Modellversion beträgt nur etwa sechs Monate, während Anbieter ältere Versionen nur eingeschränkt unterstützen.
- Laut einer Gartner-Umfrage sind 86 % der CIOs der Meinung, dass die Risiken von KI schneller steigen als der Wert, den die Technologie erzeugt.
- Gartner warnt vor sogenanntem „careless consumption“, bei dem Mitarbeiter KI unnötig oder unangemessen einsetzen.
- Rund 40 % der Beschäftigten sind bereits auf minderwertige KI-generierte Inhalte gestoßen. In einem Unternehmen mit 1.000 Mitarbeitern kann die Bearbeitung jedes einzelnen Falls etwa zwei Stunden dauern, was Kosten von ungefähr 9 Millionen US-Dollar pro Jahr entsprechen kann.
- Gartner erklärt, dass KI zunehmend in bereits gekaufte Unternehmensprodukte integriert wird, wodurch es schwieriger wird, die Anzahl der eingesetzten Agenten zu kontrollieren.
- Plummer empfiehlt, Agenten nicht für einfache Aufgaben wie Datenbankabfragen einzusetzen, wenn herkömmliche Funktionsaufrufe diese Aufgaben bereits zuverlässig erfüllen.
- Gartner ist der Ansicht, dass viele Anbieter KI vor allem vorantreiben, um zusätzliche Produkte zu verkaufen oder den Token-Verbrauch zu erhöhen.
- Das Unternehmen schlägt vor, innerhalb von Unternehmen eine „KI-Zentralbank“ einzurichten, die sämtliche KI-Aktivitäten überwacht, Berechtigungen verwaltet und die Verantwortung dafür übernimmt.
- Gartner empfiehlt außerdem den Einsatz von „guardian agents“, die Systeme überwachen, fehlerhaft arbeitende Agenten deaktivieren und spezielle Wiederherstellungsteams zur Bearbeitung von durch KI verursachten Vorfällen aufbauen.
📌 Die größte Herausforderung für KI in Unternehmen ist derzeit nicht die Leistungsfähigkeit der Modelle, sondern die Governance. Gartner zufolge ändern sich KI-Anbieter weiterhin zu schnell, bieten zu wenig langfristige Verbindlichkeit und erfüllen noch nicht die Anforderungen von Unternehmen. Da 86 % der CIOs der Ansicht sind, dass die Risiken schneller steigen als der Wert und 40 % der Mitarbeiter bereits mit minderwertigen KI-Inhalten konfrontiert waren, müssen Unternehmen Governance, Überwachung und Verantwortungsmechanismen stärken, anstatt KI unkontrolliert auszuweiten.
